Me senté con Juan Bello, fundador de Porter Metrics, para ver exactamente qué está implementando hoy en su startup.

Juan nos compartió pantalla para mostrarnos cómo ha usado IA para construir herramientas para sus clientes y equipo y nos explicó la lógica detrás. Un episodio 100% práctico para entender cómo escalar usando sistemas e inteligencia artificial

✨ Conecta con Juan en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/juan-bello/✨Conoce más sobre Porter Metrics: https://portermetrics.com/en/home/

00:00 Intro

04:03 Retos y oportunidades en Marketing y Producto

06:02 Escalar la creación de contenido con Inteligencia Artificial

07:03 Estrategias de SEO Programático

09:08 Pensamiento sistémico para crear herramientas

17:47 Retos a la hora de contratar

30:03 Herramienta de automatización y optimización de Anuncios con IA

46:50 Sistema de SEO Programático

01:00:19 Otros casos de uso en Porter Metrics

01:03:23 Stack de herramientas de IA de Juan

01:09:16 El futuro de IA en Marketing

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En este episodio especial de The Growth System, recopilamos y curamos los mejores insights de todas las conversaciones que tuvimos durante el año.

Hablamos de growth real y ejecutable: roles fraccionales, SEO en la era de la inteligencia artificial, modelos de pricing, creación de contenido, eventos B2B y cómo construir sistemas de crecimiento sostenibles en un contexto cada vez más cambiante.

00:00 Intro

01:00 Roles fraccionales

03:20 ¿Tu empresa está lista para un CMO fraccional?

08:30 Qué contenidos NO deberías generar con IA

12:00 Tendencias de pricing en startups con IA

16:20 Eventos B2B como motor de crecimiento

21:00 Flujos de cancelación

24:00 Crear contenido desde cero

27:00 Series de contenido y formatos replicables

29:00 Partnerships para abrir nuevos mercados

31:30 Lo que viene para The Growth System

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Maxi Tommasi es una de las pocas personas de Latinoamérica en el equipo core de Notion. Lleva 4 años en la empresa, hizo su MBA en MIT, y hoy lidera toda la expansión de startups para LatAm.

Accede a la plantilla de Notion que hicimos con Maxi para Startups: https://ntn.so/daniela

00:00 Intro

02:20 Quién es Maxi Tomasi y su rol en Notion LATAM

05:20 Cómo funciona Growth en Notion

08:50 Por qué Notion entra a nuevos mercados desde startups

10:40 Comunidad como motor de crecimiento orgánico

12:30 Las 3 apuestas de crecimiento para LATAM

19:25 Métricas clave: trials, activación y conversión

23:15 Ejecutar growth con equipos pequeños y autonomía

25:40 Caso México Tech Week: eventos y brand awareness

29:00 Cómo Notion usa Notion internamente

37:30 Cómo se creó el programa de afiliados de Notion

45:55 Libros y recomendaciones personales

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José Prieto era product manager en una startup. Hoy tiene millones de seguidores en 4 plataformas y logró 1 millón de impresiones en LinkedIn en 92 días desde cero. Su primer cliente gracias a LinkedIn: Daniel y Andrés Bilbao.

Desarrolló un sistema de creación de contenido que hoy aplica para él y para sus clientes. Lo mejor es que su método funciona para personas y startups (Mejor CDT, Cíclico,etc).

Nuestra conversación:

00:00 Cómo José pasó de product manager a influencer con millones de seguidores

02:00 Por qué TikTok e Instagram son más difíciles que LinkedIn

04:00 El secreto de la consistencia: hacer 100 videos seguidos

06:00 No pienses en estrategia al inicio, solo publica

08:00 El juego de las redes: entretener, educar o inspirar

11:00 Por qué las startups fallan en redes sociales

15:00 De startup tech a vaquero en el llano: la historia de José

19:00 Cómo TikTok enseña a crear contenido que funciona en todas las plataformas

29:00 Por qué la teoría del contenido no sirve si no prácticas

31:00 La estructura de un video viral: hooks y storytelling

36:00 Ser auténtico es tu única ventaja competitiva

40:00 El gran secreto: series de contenido repetibles

44:00 Cómo grabar contenido en el llano sin internet

48:00 Por qué José se lanzó a LinkedIn después de dominar TikTok

51:00 Resultados en LinkedIn: 1M de impresiones en 3 meses publicando diario

56:00 Cuando tu pasión se convierte en trabajo (y por qué dejó de ser influencer)

59:00 Oportunidades reales que abre crear contenido: clientes y conexiones

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Nicolás Cruz (co-fundador de Colombia Tech Week) me cuenta paso a paso cómo crearon desde cero uno de los eventos de tecnología más grandes de Colombia: Colombia Tech Week.

En solo 8 meses lograron:

• 11,000 asistentes

• 157 eventos simultáneos
• 100+ sponsors
• Cientos de voluntarios

Registrate al evento:

• Colombia Tech Week (18-30 Agosto, 2025)
• Colombia Tech Fest (21-22 Agosto, 2025)

→ Conecta con Nicolás en LinkedIn

Lo que vas a aprender:

• Cómo encontrar product-market fit para eventos
• Cómo lanzar un evento desde 0
• Estrategias de outreach que funcionan para conseguir sponsors
• Cómo hacer lanzamientos virales con líderes de opinión
• Gestión de eventos como marketplace (oferta vs demanda)
• Cómo escalar equipos con voluntarios

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Nuestra conversación:

00:00 Cómo Colombia Tech Week pasó de 0 a 11,000 asistentes en 8 meses

06:00 Cómo diferenciarse de Startco y otros eventos de tecnología

08:00 Estrategia para conseguir sponsors corporativos y VPs de innovación

10:00 Táctica ballena-pez: Cómo conseguir patrocinadores grandes primero

14:00Caso de estudio: Lanzamiento viral en LinkedIn con 200 líderes

22:00 Eventos como marketplace: Gestionar oferta y demanda

24:00 Errores de comunicación en eventos descentralizados

26:00 Cómo manejar no-shows en eventos gratuitos

29:00 Modelo de negocio: Monetización solo con patrocinios

35:00Cómo escalar eventos con cientos de voluntarios

44:00 Errores al organizar eventos masivos: Lecciones aprendidas

48:00 Cómo duplicar la escala de un evento año tras año

51:00 Colombia Fest: el nuevo lanzamiento

52:00 Dónde registrarse a Colombia Tech Week y Colombia Fest

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Ya no basta con posicionar un artículo en Google: ahora hay que pensar en cómo aparecer en las respuestas de ChatGPT, Claude, Perplexity y otros modelos de lenguaje.

En este episodio me senté con Alejandro González, fundador de Ranki y uno de los mejores practitioners SEO en español, para entender cómo funcionan los LLMs, qué señales toman en cuenta, y qué podemos hacer para aparecer en este canal.

Hablamos de experimentos reales, herramientas emergentes como el llms.txt, cómo medir si tu marca está siendo mencionada por los modelos, y qué tipo de contenido sigue generando tráfico (y cuál te puede hundir).

Alejo nos compartió tácticas, errores que ya ha cometido (y medido), y cómo está construyendo herramientas para lo que viene en SEO. Así que si te interesa el futuro del SEO, este episodio es para ti.

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Lo que conversamos:

[00:00:00] Introducción: cómo está cambiando el tráfico de Google y qué pasa con los LLMs
[00:03:00] Qué tipo de sitios están cayendo y cuáles siguen creciendo
[00:06:00] Cómo funcionan los LLMs y por qué su lógica probabilística cambia el juego
[00:09:00] Qué señales usan los LLMs: menciones de marca, contexto y sentimiento
[00:11:30] Cómo alimentar a los LLMs con datos propios y mejorar tu presencia
[00:14:40] llms.txt: qué es, cómo nació la idea, y qué pasó al probarlo
[00:19:00] Casos prácticos: usar bases de datos privadas para contenido ganador
[00:21:30] Cómo medir visibilidad en GPT: uso de prompts, share of voice, scraping
[00:25:00] Qué herramientas están explorando para trackear menciones en LLMs
[00:28:00] La importancia del lenguaje semántico y los topic clusters
[00:32:00] Qué sigue funcionando y qué no: mitos y clickbait
[00:36:00] Tácticas que sí funcionan: menciones externas, documentación, contenido real
[00:39:00] Cómo no caer en trampas de generación automática de contenido

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La mayoría de startups se enfoca en adquirir clientes y optimizar el onboarding, pero pocos ponen la misma atención en el momento de cancelación. Un buen flujo de cancelación puede reducir significativamente tu churn y convertir un punto de fricción en una oportunidad de aprendizaje y retención.

Para este episodio, analicé más de 26 flujos de cancelación de diferentes startups, documentando principios psicológicos, incentivos y estrategias efectivas para cada segmento de usuarios.

Y no solo eso - te voy a compartir un Figma con todos los ejemplos analizados para que puedas implementar estas estrategias en tu propio negocio.

• Descarga aquí el ⁠Figma con análisis de +26 flujos de cancelación⁠
• Conoce más sobre ⁠Vibes⁠, mi solución para flujos de cancelación personalizados
• Conecta en LinkedIn conmigo - ⁠⁠Daniela Estefania Gómez De Almada⁠

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En este episodio vamos a explorar:

[00:00:00] Los errores más comunes en flujos de cancelación (DON'Ts)[00:03:00] La importancia de la segmentación en el momento de cancelación

[00:05:00] Cómo medir la intención de cancelación antes de perder al cliente

[00:07:00] Feedback loops: la clave para entender y reducir el churn

[00:09:00] Ofertas personalizadas más allá de los descuentos

[00:11:00] Principios psicológicos aplicados: aversión a la pérdida, anclaje y más

[00:15:00] Ejemplos de los mejores flujos de cancelación: Growth Mentor, Canva y Typedream

[00:22:00] Cómo implementar un buen flujo de cancelación en tu startup

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Tu modelo de precios en tu startup es una de las decisiones más importantes que vas a tomar. Y aunque muchas empresas no lo evolucionan más allá de subir un porcentaje anual, con la inteligencia artificial los modelos de pricing están cambiando.

Para este episodio, analicé más de 66 startups de IA y sus modelos de pricing.

Y no solo eso - te voy a compartir una base de datos con todos los ejemplos para que puedas profundizar en los casos que más te interesen.

• Descarga aquí la base de datos de +66 startups de IA y el caso de estudio del episodio

• Conecta en LinkedIn conmigo - ⁠Daniela Estefania Gómez De Almada

En este episodio vamos a explorar:

[00:00:00] Por qué el pricing es una de las decisiones más importantes en tu startup

[00:00:47] Ejemplo inicial: Trii vs Hapi - Cómo el modelo de pricing afecta el comportamiento del usuario

[00:03:28] Los 4 modelos principales de monetización: Suscripciones, Outcome-based pricing, Cobro por uso/tareas, Fees

[00:05:52] Profundizando en modelos de escala de precio: Plan con mejora en funcionalidades, Por resultado, Por número de usuarios, Por uso, Add-ons, Fees

[00:14:00] Las 3 preguntas clave para tu modelo de pricing

[00:16:05] Análisis de modelos tradicionales: Good-Better-Best

[00:17:29] Ejemplos de startups con modelos híbridos: Amie, Paud, Tella

[00:19:47] Modelos basados en resultados (outcome): ChargeFlow, Typedream, Intercom, Cello

[00:25:21] Hallazgos del análisis de 66 startups

[00:29:24] Estrategias de prueba del producto: Freemium, Free trial (con y sin tarjeta), Reverse trial

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