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Skalieren mit AI, Agents & Automations

Skalieren mit AI, Agents & Automations

By: René Tzschoppe
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Skalieren mit AI, Agents & Automations Der Podcast für inhabergeführte KMU, die KI nicht nur testen, sondern damit echte Hebel im eigenen Betrieb bauen wollen. Wer heute ein Unternehmen führt, kommt an einer Frage nicht vorbei: Wo im eigenen Betrieb übernimmt KI ab jetzt Arbeit, die bisher Menschen, Zeit und Geld gekostet hat? Genau darum geht es hier. In jeder Folge zeigen wir zwei konkrete Fallbeispiele aus einer Rubrik: Vertrieb, Marketing, HR, Service, Operations oder Finance. Du erfährst: - Welches Problem das Unternehmen gelöst hat - Welche Tools, Modelle und Workflows dahinter stecken, von n8n über Claude und OpenAI bis hin zu Voice-Agenten und RAG-Setups - Welche Zahlen sich verändert haben, Conversion, Antwortzeit, Personalkosten, Lead-Volumen - Was du sofort übernehmen kannst und wo die Stolperfallen liegen Kein Tutorial-Geschwurbel. Kein "Schau, wie einfach das mit KI ist." Wer KI als Easy-Button verkauft, hat noch keinen Prozess produktiv ausgerollt. In jeder Folge geht es um den Unterschied zwischen einem Prompt im Chatfenster und einem Agenten, der seit sechs Monaten unbeaufsichtigt im Backend läuft. Dieser Podcast ist Pflichtprogramm für Geschäftsführer, Inhaber und Macher im Mittelstand, die wissen wollen, was in zwei Jahren entscheidet, ob ein Betrieb weiter mithält oder von der Konkurrenz überholt wird, die längst still und leise automatisiert. Hinter dem Podcast steht AUTIMA®, Agents & Automations. Wir bauen die Setups, die du hier hörst, täglich für Kunden im deutschsprachigen Mittelstand. Die Cases stammen aus unserem Kurs und unserer Praxis. Wenn dir eine Folge gefällt, bau sie nach. Wenn du Hilfe brauchst, kommst du auf autima.de vorbei. Economics Marketing Marketing & Sales
Episodes
  • Folge 15: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Terminchaos und Dokumentenflut

    Folge 15: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Terminchaos und Dokumentenflut
    Jun 28 2026
    Zwei der größten unsichtbaren Zeitfresser im Geschäftsalltag: Terminkoordination per Mail-Pingpong und die ewige Suche nach Dokumenten von vor zwei Jahren. In dieser Folge zeigt dir Rene, wie du beides mit AI-Agenten und Automations auf ein neues Level hebst. Case A: Wie ein Coach mit dreißig Terminen pro Woche von vier Stunden Koordinationszeit auf fünfundzwanzig Minuten kam und gleichzeitig achtunddreißig Prozent weniger No-Shows hatte. Case B: Wie ein Mittelständler mit sechzig Mitarbeitern aus zweiundzwanzig Minuten täglicher Dokumentensuche pro Kopf nur noch vier Minuten machte. Hochgerechnet rund neunzigtausend Euro Produktivitätsgewinn pro Jahr. Deine drei Key-Takeaways: 1. Termin-Anfragen aus Mails lassen sich von einem AI-Koordinator vollständig übernehmen, inklusive Kalenderabgleich, Slot-Vorschlag, Bestätigung und Erinnerung. 2. Dokumentenmanagement wird durch automatische Klassifizierung, Tagging und natürliche Sprachsuche zur Maschine, nicht mehr zur Suchaufgabe. 3. Das Muster dahinter: nicht Menschen ersetzen, sondern Mikro-Entscheidungen automatisieren, die sich tausendfach wiederholen. Mehr Cases, Tools und konkrete Setups findest du auf autima.de.
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    14 mins
  • Folge 14: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Web-Scraping und Auto-Reports

    Folge 14: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Web-Scraping und Auto-Reports
    Jun 21 2026
    Stell dir vor, du startest morgens deinen Rechner und auf deinem Schirm liegt ein fertiger Report. Wettbewerber-Preise von gestern. Lieferanten-Bestände von heute Nacht. Marktdaten sortiert nach Relevanz. Niemand hat das manuell gemacht. Die KI hat es gemacht. In dieser Folge zeige ich dir, wie aus stundenlanger Recherche Minuten werden und aus 36 Stunden Report-Arbeit pro Woche genau eineinhalb Stunden Kontrolle. Ich nehme dich mit in zwei Cases aus der AUTIMA-Praxis. Case A: Ein E-Commerce-Anbieter trackt fünf Hauptwettbewerber täglich automatisch und verbessert seine Marge um acht Prozent. Case B: Ein Mittelständler automatisiert zwölf Standard-Reports und spart eineinhalb Vollzeitstellen, das sind hundertzehntausend Euro pro Jahr. Drei Key-Takeaways nimmst du mit. Erstens: Marktbeobachtung ist kein Luxus, sondern Pflicht, und sie ist planbar. Zweitens: Reports sind selten ein Datenproblem, sondern ein Prozessproblem. Drittens: Die wahre Hebelwirkung entsteht, wenn beide Systeme zusammenarbeiten. Hör rein und finde heraus, welche Stunden du diese Woche zurückgewinnen kannst. Mehr Cases findest du auf autima.de.
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    14 mins
  • Folge 13: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Dateneingabe und Datenmigration

    Folge 13: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Dateneingabe und Datenmigration
    Jun 14 2026
    Manuelle Dateneingabe ist die größte versteckte Kostenstelle in deinem Unternehmen. Und Systemmigrationen sind der Albtraum, den jeder Geschäftsführer kennt. Sechs Monate Projektlaufzeit, 80.000 Euro Budget, Datenverlust nicht ausgeschlossen. In dieser Folge zeige ich dir zwei Cases aus der AUTIMA-Praxis, die zeigen, wie sich beide Themen radikal verändern, wenn du KI sauber einsetzt. Im ersten Case geht es um einen Vertriebsinnendienst mit 60 Anfragen pro Tag. Aus fünf Stunden täglicher Erfassung wurden 30 Minuten Kontrolle. Das ersparte 0,7 Vollzeitstellen oder 48.000 Euro pro Jahr. Im zweiten Case begleiten wir einen Mittelständler beim CRM-Wechsel. Geplant waren sechs Monate und 80.000 Euro. Es wurden acht Wochen und 32.000 Euro. Ohne nennenswerten Datenverlust. Drei Key-Takeaways nimmst du mit. Erstens: 90 Prozent weniger manuelle Dateneingabe sind kein Marketingversprechen, sondern das Ergebnis sauberer Mail-Parser und Form-AI. Zweitens: Datenmigration ist kein IT-Projekt mehr, sondern eine planbare Routine mit Schema-Mapping und Test-Engines. Drittens: Beide Cases zeigen das gleiche Prinzip. KI übernimmt die strukturierte Repetition, Menschen entscheiden bei Auffälligkeiten. Mehr Details, Tool-Stacks und Implementierungsleitfäden findest du auf autima.de.
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    15 mins
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