Cisco em 2000: a história que ilumina a euforia da IA
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Neste episódio, conto a história da Cisco em 2000 para iluminar a euforia da inteligência artificial. A empresa tornou-se, por algumas sessões, a companhia mais cara do mundo ao vender as pás e picaretas da corrida da internet, antes de perder quase 80% em 18 meses. O paralelo com a Nvidia, os semicondutores e o frenesi em torno dos chips serve como fio condutor da sessão. Também analiso a recuperação do Nasdaq, a Ásia, a Apple e sua estratégia de IA, além da expectativa sobre a inflação americana e o Fed. Inscreva-se se isso te ajudar.
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Benoist Rousseau
Independent Trader • CME & CBOT Member
Sobre o autor
Benoist Rousseau é trader, membro do Chicago Mercantile Exchange (CME) e do Chicago Board of Trade (CBOT), especialista em história econômica pela Sorbonne e pedagogo experiente.
Na série TRADING, com mais de 30 anos de experiência nos futuros CME, ele compartilha análises de sessão, replays de trades comentados, psicologia e gestão de risco — sem sinais nem promessas, trading bruto e sem filtros..
Aviso de Risco: A negociação de instrumentos financeiros alavancados pode expô-lo a riscos de perdas superiores aos depósitos e é adequada apenas para clientes experientes que possuam meios financeiros suficientes para suportar tal risco. As transações em instrumentos de câmbio (Forex), contratos por diferença (CFDs), Futuros, Ações, ETFs... são altamente especulativas e particularmente complexas e apresentam um alto nível de risco devido à alavancagem. Você deve certificar-se de que compreende como esses instrumentos funcionam e de que pode arcar com o alto risco de perder seu dinheiro. Os vídeos e artigos deste site têm apenas fins educacionais e informativos, não são conselhos de investimento nem qualquer incentivo para comprar ou vender instrumentos financeiros. Todo investidor deve fazer seu próprio julgamento antes de investir em um produto financeiro para garantir que seja adequado à sua situação financeira, tributária e legal.
Conteúdo dublado do francês original via HeyGen.
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