Am 11.06.2026 fand das SAP Learning und Adoption Forum wieder bei der SAP in Walldorf und hybrid statt. In diesem Jahr hat sich dankenswerter Weise wieder Simon Dückert dazu bereit erklärt, den Education NewsCast Podcast vor Ort zu mit dem bekannten Podcast Tisch zu vertreten. Er hat mit verschiedenen Teilnehmenden gesprochen, wo sie ihre Eindrücke, Highlights und Verbesserungsvorschläge teilen. Mit dabei waren Alexander Waldi, Hans Schmidt, Hans Schmidt, Christoph Kernke, Robert Hahn, Andreas Sexauer, Torben Mauch, Bruno Bortolato, Christina Lehmann und René Haller.

Zum Schluß ziehen Seyde Sosnovski und Thomas Jenewein wieder ihr persönliches Fazit zum Forum 2026. Hört rein in die Perspektiven und diversen Lernerfahrungen.

Links

SAP Learning and Adoption Forum 2026: https://www.sap.com/germany/events/2026-06-11-de-online-learning-and-adoption.html

KI Dokumentation des Forums: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7471207895200808962/

Graphical Recording: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7472575568002322433?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAALkl7ABD-bR4Q39R7HBVwq8QVgMS3TvWsc

Simon Deckert: https://www.linkedin.com/in/simondueckert/

Alexander Waldi: https://www.linkedin.com/in/alexander-waldi/

Hans Schmidt: https://www.linkedin.com/in/hans-schmidt-/

Christoph Kernke: https://www.linkedin.com/in/christophkernke/

Robert Hahn: https://www.linkedin.com/in/robert-hahn-589bb778/

Andreas Sexauer: https://www.linkedin.com/in/andreas-sexauer/

Torben Mauch: https://www.linkedin.com/in/torbenmauch/

Bruno Bortolato: https://www.linkedin.com/in/bruno-bortolato-480385309/

Christina Lehmann: https://www.linkedin.com/in/christina-lehmann-82a950208/

René Haller: https://www.linkedin.com/in/rene-haller/

Seyde Sosnowski: https://www.linkedin.com/in/seyde-sosnovski-41854237/

Thomas Jenewein: https://www.linkedin.com/in/thomasjenewein/

Prof. Dr. Tina Weisser ist Professorin am Munich Center for Digital Sciences & AI der Hochschule München und Expertin für Human AI Leadership. Sie stellt ihr AIDE‑Modell für eine systemische und verantwortungsbewusste KI‑Transformation vor. Dabei geht es von der ersten Alignment‑Phase über Insight & Discovery, Skills & Prototyping bis hin zur Evolution‑Phase.

KI‑Projekte scheitern laut Tina Weisser selten an der Technik, sondern an fehlender Führung, klaren Rahmen, psychologischer Sicherheit und sinnvoller KI‑Integration in die Arbeitskultur. Das AIDE‑Modell liefert Praktiker:innen dabei Orientierung, wie sie Governance, Human‑AI‑Teams, Multi‑Agent‑Systeme und Selbstorganisation in Lernformaten sinnvoll aufbauen. Am Ende des Gesprächs gibt sie konkrete Tips, wie man KI‑Adoption menschzentriert, ethisch und wirksam gestalten kann.

Links

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tinaweisser

Website & AIDE‑Modell: https://www.tinaweisser.com/aide_ai/

Artikel von Tina Weisser: https://www.tinaweisser.com/technology-used-to-be-trivial-today-it-thinks-for-itself/

Buch: Stolen Focus: https://www.amazon.de/Stolen-Focus-Why-Cant-Attention/dp/1526620162

Podcast: the Ready: https://www.theready.com/at-work-with-the-ready

In dieser Folge nun die letzte Story unserer kleinen Serie mit Kundenerfahrungen bei einem SAP Hackathon

In dieser Episode berichtet Manuel Grieshaber, Head of Smart Data bei Sto, von seinen Erfahrungen beim „Business meets AI“ Hackathon von SAP. Dabei wurde ein konkreter Use Case zur automatisierten Bearbeitung von Ausschreibungen im technischen Vertrieb umgesetzt, mit Reduktion der Bearbeitungszeit von drei auf eine Stunde.

Wir sprechen über Vorbereitung, Teamarbeit unter Zeitdruck, Hürden, Überraschungen und was es sonst noch an Use Cases für KI gibt. Zudem reden wir über AI Adoption und die Auswahl geeigneter Use Cases.

Links

SAP News-Bericht zu den Hackathons: https://news.sap.com/germany/2026/05/ki-hackathons-als-innovationsmotor-von-der-idee-zum-mvp/?amp=1

SAP Agent Hackathon: https://events.sap.com/eur-sap-agent-hackathon/en_us/home.html

SAP Zürich-Hackathon: https://events.sap.com/ch-hackathon-sept-en-26/en_us/home.html