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Be the Clash

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By: Cluster Reply
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Be the Clash è il podcast di Cluster Reply che parla di tecnologie e storie di successo dalla prospettiva di chi ci lavora. 🎙️

Un mix di trend di mercato ed esperienza di iniziative Tech di System Integration nel mondo Corporate. 🔥

Buon ascolto! 🎧

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Episodes
  • GitHub Copilot nel SDLC - l'AI restituisce tempo per costruire

    GitHub Copilot nel SDLC - l'AI restituisce tempo per costruire
    Jun 5 2026
    In questa puntata, insieme a Nicola Gravina e Marco Del Core, Cloud & Generative AI Specialists in Cluster Reply, parliamo di GitHub Copilot nel Software Development Lifecycle e di come l’AI stia entrando concretamente nel lavoro quotidiano dei team di sviluppo, anche in scenari di adozione e migrazione verso GitHub Enterprise.

    Esploriamo cosa succede quando Copilot smette di essere solo un coding assistant e diventa parte del flusso end-to-end: dall’idea iniziale al prototipo, dal piano di lavoro al codice, fino a test, pull request, documentazione, governance e processi di adozione. Discutiamo inoltre delle sfide e delle opportunità legate alla transizione da piattaforme legacy a GitHub, e di come garantire continuità, sicurezza e scalabilità.

    Parliamo anche di approccio agentico e del perché piattaforme come GitHub diventano centrali quando servono continuità di contesto, governance, sicurezza e collaborazione, soprattutto in contesti enterprise complessi.

    Una conversazione concreta per capire dove l’approccio agentico porta valore reale, quali condizioni servono perché funzioni e da dove partire per introdurre e adottare la piattaforma in modo pragmatico e sostenibile.🎧
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    23 mins
  • App Modernization AI-Driven - Come cambia l'intero ciclo di progetto

    App Modernization AI-Driven - Come cambia l'intero ciclo di progetto
    May 12 2026
    In questa puntata, insieme a Giuseppe Battiato, AI & Modernization Tech Lead, e Margherita Rizzieri, AI-Driven Project Manager, di Cluster Reply, ripercorriamo l'intero ciclo di vita di un progetto di App Modernization per capire come l'Intelligenza Artificiale stia trasformando ogni singola fase: dalla proposizione commerciale all'analisi, dal design allo sviluppo, dal testing alla migrazione dati, fino al go-live e al supporto post-rilascio.

    Non parliamo di AI come semplice strumento per scrivere documentazione e codice più velocemente, ma come vero partner di progetto: agenti specializzati che diventano membri del team, capaci di accelerare il lavoro pesante e liberare le persone per concentrarsi su architettura, decisioni strategiche e valore di business.

    Un viaggio concreto, ricco di esempi reali e metodi d'utilizzo, tra vantaggi tangibili, difficoltà sul campo e consigli pratici per chi vuole integrare l'AI nei propri processi in modo strutturato e sostenibile. 🎧
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    36 mins
  • Agentic Automation - Come scalare l'AI mantenendo il controllo

    Agentic Automation - Come scalare l'AI mantenendo il controllo
    Apr 7 2026
    In questo episodio di Be the Clash, esploriamo il nuovo paradigma dell’Agentic Automation, dove l’intelligenza artificiale non si limita più a suggerire, ma agisce direttamente nei processi.

    Con Lorenzo Giudice, Senior Manager, e Andrea Tisi, Data & AI Engineer in Cluster Reply, analizziamo cosa significa costruire sistemi basati su agenti: entità capaci di comprendere obiettivi, pianificare strategie e operare in autonomia su applicazioni e dati.

    Approfondiamo il passaggio dalle automazioni rigide a sistemi orientati agli obiettivi, il perché oggi si progettano team di agenti invece di soluzioni isolate, e come cambia il ruolo delle applicazioni, sempre più al servizio degli agenti. Affrontiamo inoltre le sfide di scalabilità, governance e sicurezza in un ecosistema in rapida crescita.

    Parliamo anche di Shadow AI e di come evitarla, oltre alla differenza tra Personal ed Enterprise Agent e ai diversi livelli di responsabilità che comportano.

    Un episodio con casi d’uso concreti, per capire non solo cosa sono gli agenti, ma come usarli per scalare l’AI mantenendo il controllo. 🎧
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    39 mins
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