AWS на русском cover art

AWS на русском

AWS на русском

By: Viktor Vedmich
Listen for free

Подкаст ”AWS на русском”. Говорим про использование облачных технологий, построение serverless приложений, развертывание kubernetes и внедрение ML/AI и не только. Лучшие практики и свежие новости из мира AWS в формате интервью на русском языке. Смотрите и слушайте #awsнарусскомViktor Vedmich
Episodes
  • 068. Redis → Valkey в inDrive: история миграции 500 кластеров

    068. Redis → Valkey в inDrive: история миграции 500 кластеров
    May 12 2026
    8 миллионов поездок в день, 500 кластеров Redis в 8 регионах AWS, и всё это смигрировали на Valkey силами двух инженеров за два месяца. История inDrive. В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Vadym Voitiuk (Principal SA, AWS) и командой inDrive (Alexander Lisachenko, Solution Architect + Artem Gab, Engineering Manager) про Redis, Valkey и ElastiCache в масштабе ride-hailing: 🔹 inDrive в цифрах: 48 стран, 1000+ городов, 8M поездок в день и миллионы водителей в real-time телеметрии 🔹 Каир-проблема: одна city_id = один hot slot. Почему m6g.24xlarge (96 ядер) не спасла, и как однопоточный Redis завалил прод 🔹 H3 гексагоны от Uber как новый ключ шардирования: разблокировали горизонтальное масштабирование по shard 🔹 Микросервисная архитектура: от коммунального Redis к Redis per microservice per region, blast radius сократили с мира до страны 🔹 Миграция 500 кластеров OSS Redis -> Valkey: 2 инженера × 2 месяца × zero-downtime через AWS online engine migration, ~20% экономии подтверждено CUDOS Будет полезно SRE, DevOps и архитекторам, у кого Redis/Valkey под серьёзной geo-нагрузкой, и всем, кто думает про переезд с self-managed Redis на ElastiCache или с Redis OSS на Valkey. 💡 Обычный CPUUtilization врёт на Redis/Valkey: при outage может показывать «всё ок». Смотреть надо на EngineCPUUtilization. Redis однопоточный, и именно оно показывает загрузку того самого «золотого» ядра, которое работает с данными. 🎧 Доступно на любимой платформе: • YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 А у вас Redis прячет свой «золотой» core? Какие метрики мониторите в ElastiCache на проде? #Redis #Valkey #ElastiCache #H3 #inDrive #AWS #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean) (0:00) Introduction (0:57) Гость AWS - Вадим Войтюк (1:05) inDrive: Саша (SA) + Артём (Engineering Manager) (1:51) Что такое inDrive: ride-hailing с аукционом цены, 48 стран (4:28) Масштаб: 8M поездок в день и real-time телеметрия водителей (7:07) Почему Redis: геоиндексы для dispatch и Ленты (9:31) GEOADD, проекция Меркатора и геоподводные камни (10:27) Старый подход: city_id и hot slot на мегаполис (12:32) «Каир-проблема»: всё упирается в одно ядро (13:21) Redis на железе в виде «ёлочки» (16:27) Миграция в ElastiCache: один shard на 90% CPU (18:00) m6g.24xlarge не спас: Redis однопоточный (19:01) Нет контроля над распределением cluster slots (20:53) Первый rollback с production (22:14) Решение: H3 гексагоны от Uber (26:20) Временный Redis operator в EKS (28:50) Сейчас: ~500 кластеров × 8 регионов (29:52) Redis как hard dependency микросервиса (32:14) Engine CPU: ключевая метрика (34:33) Scale by shards vs by nodes (35:35) T-family baseline, кредиты, переход на M-family (38:37) Переезд на Valkey (39:06) 20% экономии по CUDOS (42:46) 500 кластеров × 2 инженера × 2 месяца (45:18) Online engine migration: zero-downtime (48:08) Graviton как дефолт для managed-сервисов (49:57) Топ метрик: engine CPU, memory, network (52:06) Секретная метрика Geospatial CMDS latency (53:00) Connection storming как предиктор cascade failure (55:46) TLS offloading + IO multiplexing на Valkey large+ (58:55) Wish-list: network autoscaling + гибридный (1:00:23) Итоги YouTube: https://youtu.be/LZLvJJvePSo Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-на-русском/id1600771698 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J RSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml
    Show More Show Less
    1 hr and 2 mins
  • 067. Agentic AI паттерны: от чат-бота до мультиагентных систем

    067. Agentic AI паттерны: от чат-бота до мультиагентных систем
    Apr 2 2026
    Думаете, промпт-инжиниринг — это про текст? В агентских системах промпт стал целеполаганием, а контекст агент собирает сам. В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Фёдором Павловым (SA, AWS, обладатель всех 12 сертификатов) о паттернах Agentic AI: 🔹 Чем агентская система отличается от обычного LLM — 3 принципа: автономность, агентность, асинхронность 🔹 Строительные блоки агента — prompting, retrieval (RAG), tool use (MCP), memory 🔹 Memory: short-term vs long-term vs RAG — как устроена память агента и почему LLM «глупеет» от перегруженного контекста 🔹 Cognition augmented vs event-driven — почему агентские архитектуры гибче, но требуют guardrails и мониторинга 🔹 8 паттернов — от tool-based и coding agents до multi-agent collaboration и simulation Будет полезно разработчикам, архитекторам и DevOps-инженерам, которые хотят разобраться в Agentic AI от базовых концептов до мультиагентных систем. 💡 LLM «глупеет» от перегруженного контекста — поэтому long-term memory сжимает старые данные через саму LLM, сохраняя только то, что модели действительно важно. 🎧 Доступно на любимой платформе: • YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Вы уже строите агентские системы? Какие паттерны используете? Делитесь в комментариях! #AgenticAI #LLM #MCP #AWS #Подкаст #AWSнаРусском #AIAgents Навигация (Podbean) (0:00) Introduction (0:46) Представление гостя — Фёдор Павлов (3:06) Чем Agentic AI отличается от обычного LLM (5:27) 3 принципа: автономность, агентность, асинхронность (8:10) Измерения работы агента: reasoning, действия, восприятие (11:03) RAG и retrieval (11:45) Memory: short-term (15:36) Long-term memory — компрессия через LLM (23:53) Long-term memory vs RAG (27:11) Event-driven vs cognition augmented (31:34) Трейд-оффы: стоимость, вероятность, мониторинг (35:12) Обзор Agentic AI паттернов (40:21) Speech/voice agents (43:45) Workflow orchestration agents (48:52) Multi-agent collaboration (50:26) Итоги Навигация (YouTube) 00:00:00 – Начало 00:00:46 – Представление гостя — Фёдор Павлов 00:03:06 – Чем Agentic AI отличается от обычного LLM 00:05:27 – 3 принципа: автономность, агентность, асинхронность 00:08:10 – Измерения работы агента: reasoning, действия, восприятие 00:11:03 – RAG и retrieval 00:11:45 – Memory: short-term 00:15:36 – Long-term memory — компрессия через LLM 00:23:53 – Long-term memory vs RAG 00:27:11 – Event-driven vs cognition augmented 00:31:34 – Трейд-оффы: стоимость, вероятность, мониторинг 00:35:12 – Обзор Agentic AI паттернов 00:40:21 – Speech/voice agents 00:43:45 – Workflow orchestration agents 00:48:52 – Multi-agent collaboration 00:50:26 – Итоги YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-на-русском/id1600771698 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J RSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml
    Show More Show Less
    53 mins
  • 066. Как AI меняет роль архитектора

    066. Как AI меняет роль архитектора
    Feb 27 2026
    Раньше демка занимала 2 недели. Сейчас — 6 часов. И 70% времени уходит не на код, а на то, что действительно важно. Как AI меняет роль архитектора? В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Евгением, руководителем группы архитекторов в AWS, о том, как AI трансформирует работу и ценность технических ролей: 🔹 Технические вопросы: AI отвечает на 90% из них за секунды — эксперимент на реальных кейсах 🔹 Архитектура: почему «что делать» становится важнее «как делать» и роль контекста 🔹 Билдинг: от 2 недель к 6 часам — революция в прототипировании с AI-инструментами 🔹 Обучение: почему пробовать руками важнее, чем проходить курсы, и как AI меняет процесс 🔹 Будущее ролей: от T-shape к «многоножка-shape» — модель эксперта-дженералиста Будет полезно архитекторам, senior-инженерам и техлидам, которые задумываются о развитии карьеры в эпоху AI. 💡 AI справляется с 90% технических вопросов, но собрать правильный контекст, понять бизнес и координировать людей — это то, что определяет ценность архитектора сегодня. 🎧 Доступно на любимой платформе: • YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Как AI изменил вашу работу? Что стало проще, а что — сложнее? Делитесь в комментариях! #AI #SolutionArchitect #AWS #Архитектура #CareerGrowth #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean) (0:00) Introduction (0:32) Представление гостя — Евгений (3:10) Чем занимается архитектор: список активностей (5:11) Технические вопросы и AI: 90% замена (9:19) Архитектура: контекст важнее технических знаний (16:43) Билдинг: от 2 недель до 6 часов (25:20) Обучение: как AI меняет процесс (32:58) Изменение ролей (39:00) Эксперт-дженералист: как оставаться на коне (49:28) Заключение Навигация (YouTube) 00:00:00 – Начало 00:00:32 – Представление гостя — Евгений 00:03:10 – Чем занимается архитектор: список активностей 00:05:11 – Технические вопросы и AI: 90% замена 00:09:19 – Архитектура: контекст важнее технических знаний 00:16:43 – Билдинг: от 2 недель до 6 часов 00:25:20 – Обучение: как AI меняет процесс 00:32:58 – Изменение ролей 00:39:00 – Эксперт-дженералист: как оставаться на коне 00:49:28 – Заключение YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-на-русском/id1600771698 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J RSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml
    Show More Show Less
    52 mins
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
No reviews yet