Die SAP Business Technology Platform (BTP) bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten, KI-Anwendungen direkt im SAP-Kontext umzusetzen – effizient, sicher und nah an den relevanten Daten und Prozessen. In der neuen Folge des AI & Data Podcasts spricht Host Larissa Haas mit Dr. Tommi Kramer, Chief AI Officer bei sovanta, über die technischen, strategischen und organisatorischen Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Projekte auf der SAP BTP. Und dabei haben die beiden einen ganz besonderen Aufhänger: Das gemeinsam verfasste Fachbuch „Künstliche Intelligenz mit der SAP BTP“ (Rheinwerk Verlag), das ab sofort verfügbar ist.

Auf der SAP BTP können wir alles machen, was auf anderen KI-Plattformen auch geht – manchmal sogar mehr. (Dr. Tommi Kramer, Chief AI Officer, sovanta)

Host Larissa Haas und ihr Gast Dr. Tommi Kramer stellen sich der Frage „Warum KI auf der SAP BTP?“. Im Gespräch definieren beide 3 ganz zentrale Vorteile:

1. Technologie: Die SAP BTP unterstützt alle gängigen Standards aus der modernen KI-Entwicklung – von containerbasierten Deployments mit Docker über Kubernetes bis hin zu Python-Integrationen. Gleichzeitig profitieren Entwicklern von direktem Zugriff auf SAP-interne Daten und Prozesse.
2. Kosten: Mit Lösungen wie dem GenAI Hub lassen sich unterschiedlichste Modelle zentral testen, vergleichen und nutzen – ohne langfristige Verträge mit einzelnen Anbietern. Für viele Unternehmen ein klarer Kostenvorteil, gerade in der Explorationsphase.
3. Daten: Wer KI umsetzen möchte, braucht Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten. Genau hier spielt die SAP BTP ihre Stärken aus – insbesondere in Kombination mit der SAP HANA Cloud und neuen Komponenten wie der Vector Engine oder der eingebauten Embedding-Funktion.

KI-Projekte scheitern oft nicht an der Technologie – sondern an den Voraussetzungen im Unternehmen. Im Gespräch wird deutlich: Ein einfacher Prototyp ist schnell gebaut, doch der Weg in den produktiven Einsatz erfordert mehr.

Mit dem Buch „Künstliche Intelligenz mit der SAP BTP“ wollen die sovanta-Autoren genau diese Frage beantworten – und konkrete Hilfestellung geben. Enthalten sind:

• Referenzarchitekturen für typische KI-Szenarien im SAP-Kontext
• Codebeispiele, die direkt im Projekt nutzbar sind
• Überblick über relevante SAP AI Services, u. a. SAP AI Core, Generative AI Hub, Joule, HANA Vector Engine
• Besonders wertvoll: In jedem Kapitel wird Theorie mit Praxis verbunden – so entsteht ein klarer Blick darauf, was möglich ist, und wie man konkret starten kann.

Egal ob Forecasting, Dokumentenanalyse, generative Assistenten oder vollautomatisierte Agenten: Die SAP BTP bietet heute die technologische Basis für alle relevanten KI-Anwendungsfälle. Wer früh beginnt, sich mit Daten, Architektur und Governance auseinanderzusetzen, kann in kurzer Zeit echte Mehrwerte schaffen – und mit Agentic AI die nächste Stufe erreichen.

Dr. Tommi Kramer ist als sovantas Chief AI Officer verantwortlich für den Bereich AI & Data. Zusammen mit seinem Team beschäftigt er sich mit innovativen Ansätzen rund um maschinelles Lernen und entwickelt so intelligente Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Dafür setzen sie immer wieder auf die Services und Tools der SAP Business Technology Platform und arbeiten gemeinsam mit Kunden an der richtigen Verwendung der vielseitigen Möglichkeiten.

Was macht Agentic AI aus technischer Sicht aus? Wie sieht eine Agenten-Architektur konkret aus – und was braucht es, damit ein Sprachmodell tatsächlich zum „Agenten“ wird? Host Larissa Haas spricht diesmal mit Niklas Frühauf, Senior Data Scientist bei sovanta, über Skills, Schnittstellen, Planungskompetenz und die Zukunft der Agenten-Technologie.

Ein Agent ist nur so gut wie seine Tools – und wie gut er sie versteht. (Niklas Frühauf, Senior Data Scientist, sovanta)

In dieser Podcast-Folge taucht Host Larissa Haas gemeinsam mit Niklas Frühauf, Senior Data Scientist bei sovanta, ab in die Welt der Agenten: Systeme, die eigenständig einen Plan machen, Tools kombinieren und flexibel mit Problemen umgehen. Egal ob PDF auslesen, Daten verarbeiten oder APIs aufrufen – Agenten orchestrieren komplexe Abläufe.

Im Podcast beantworten beide viele spannende Fragen, denen wir in Kundenprojekten begegnen: Welche Rolle spielen Skills? Wie lassen sich Agenten mit bestehenden Services wie der SAP Integration Suite oder SAP Build Process Automation kombinieren? Warum stellen Schnittstellen die größten Herausforderungen dar? Und was bringt die Zukunft rund um Agent-to-Agent-Kommunikation, Standardisierung und Joule?

Ein Praxisbeispiel zeigt die volle Power von Agentic AI: Ein Agent verarbeitet ein Angebot als PDF, erkennt die enthaltenen Artikel, prüft Lieferanten und Warengruppen im SAP-System, klassifiziert Kostenstellen – und legt automatisch eine Bestellanforderung an. Dabei greift er auf Skills wie Dokumentenverarbeitung, Systemabfragen, Validierung und Human-in-the-Loop zurück.

Mit dem richtigen Setup, klar definierten Schnittstellen und intelligentem Prompting können Agenten heute schon produktive Aufgaben im SAP-Umfeld übernehmen. Ob Einkauf, Service oder Finance – das Potenzial ist riesig. Und die Reise hat gerade erst begonnen.

Niklas Frühauf ist Senior Data Scientist bei sovanta. Er beschäftigt sich intensiv mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Natural Language Understanding, Computer Vision und Zeitreihenprognosen. Sein Ziel: modernste KI-Methoden praxisnah einsetzen, um Kunden bei der Lösung komplexer Geschäftsprobleme zu unterstützen und Prozesse intelligent zu automatisieren.

Agentenbasierte KI – auch „Agentic AI“ – gehört zu den spannendsten Entwicklungen rund um generative KI. Doch was macht einen „Agenten“ eigentlich aus? Und wie kann er echte Mehrwerte in SAP-Systemen im Business-Alltag liefern? In einer neuen Folge des AI & Data Podcasts spricht Host Larissa Haas mit Dr. Peter Kaiser vom SAP AppHaus über den praktischen Einsatz von Agentic AI, das Spannungsfeld zwischen Prozessautomatisierung und Autonomie sowie über Workshops, in denen man die Agenten von morgen schon heute entwickeln kann.

Ein Agent ist für mich ein Super-Spezialist mit einem klaren Ziel – der eigenständig entscheidet, wie er dorthin gelangt. (Dr. Peter Kaiser, Projektmanager, SAP AppHaus)

In dieser Podcastfolge dreht sich alles um Agentic AI. Host Larissa Haas spricht mit ihrem Gast Dr. Peter Kaiser vom SAP AppHaus über den richtigen Einsatz von Agenten, es dreht sich also um Systeme, die selbstständig auf ein Ziel hinarbeiten – ohne dass jeder Zwischenschritt festgelegt ist. Diese Definition grenzt Agenten auch von der klassischen Prozessautomatisierung (z. B. RPA) ab, die nach strikten Regeln funktioniert. Agenten bewegen sich flexibel durch Aufgaben – mal links, mal rechts, solange das Ergebnis stimmt.

Welche Vorteile bringt Agentic AI in komplexen Business-Szenarien, in denen RPA an Grenzen stößt, weil Variabilität ins Spiel kommt? Wie können Agenten mit Tools, APIs und Kontextwissen zu echten Entscheidungsassistenten werden? Und wie begleitet das SAP AppHaus und SAP AppHaus Network Partner wie sovanta auf dem Weg zum ersten Agentic Use Case? Diese Fragen werden in dieser Podcastfolge beantwortet.

Ob in der Supply Chain, im Finance oder sogar in der Medizin – im Gespräch wird das große Potenzial von Agentic AI deutlich. Besonders spannend ist dabei das Prinzip vernetzter Agenten. Dabei ist jeder Agent spezialisiert und hat eine klare Rolle. Das Ziel: Mehr Zeit für Innovation, weniger Zeit für Routine. Unser gemeinsames Fazit: Agenten denken mit und bringen echte Business-Power. Richtig eingesetzt, eröffnet Agentic AI Unternehmen völlig neue Wege, mit Informationen umzugehen und Prozesse zu gestalten.

Diese Folge des AI & Data Podcast gibt praxisnahe Einblicke in Agentic AI – reinhören lohnt sich!

Mit über 28 Jahren Erfahrung in den Bereichen SAP-Produkte, Engineering und Technologie verfügt Dr. Peter Kaiser über umfangreiche Expertise in verschiedensten Branchen – darunter Produktionsplanung, Logistik und Gesundheitswesen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der erfolgreichen Zusammenarbeit mit SAP-Kunden sowie -Partnern. Seit 2023 ist Peter Kaiser Teil des SAP AppHaus Teams und leitet die Enterprise Architecture Community.