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  • 从免费披萨到订错机票：硅谷创业者正在解决 Agent 的哪些麻烦？ | 硅谷线下活动 S10E33

    从免费披萨到订错机票：硅谷创业者正在解决 Agent 的哪些麻烦？ | 硅谷线下活动 S10E33
    Oct 22 2026
    最近几个月，像 Meta 的 Muse，OpenAI 的 Dots 这样的 Personal agent 产品大火。模型不仅越来越擅长调用工具、规划任务，也开始能够执行数百甚至上千个步骤的复杂工作。但当 AI 真正进入现实世界，问题也随之出现：订错机票怎么办？执行到一半忘记了原本的任务怎么办？如果 Agent 需要使用你的邮箱、银行卡和个人数据，我们又该如何确保它不会越权操作？这些问题背后，指向一个更深层的变化：当互联网的使用者从人类逐渐变成 AI Agent，我们今天熟悉的软件、通信、安全和支付系统，可能都需要重新设计。 上周末，「科技早知道」主播 Diane 在硅谷 Builder Odyssey 活动现场主持了一场圆桌论坛，与来自 AI Agent 基础设施领域的创业者和从业者，一起探讨 Agent 从技术演示走向大规模应用，还缺少哪些关键能力。我们聊到了长期任务的可靠性、人类与 Agent 的沟通、个人隐私与安全，以及在模型不断进步的背景下，下一代 AI 基础设施还有哪些创业机会。 本期人物 硅谷徐老师 Howie，硅谷高管、投资人、Gen 首席 AI 与创新官 Jiaao Chen，Nebius 首席 AI 工程师 Daniel Tian，Photon 联合创始人 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教 时间轴 [00:00] AI Agent 订错机票，谁来承担损失？ 当 AI 从回答问题变成替人执行任务，犯错的代价也开始从数字世界进入现实世界。订错机票产生的退改签费用、执行任务时泄露的个人隐私，都可能带来真实的损失。随着 Muse、Dots 等个人 AI Agent 产品出现，我们不仅需要关注 AI 能做什么，也需要思考它做错事情之后，责任应该由谁承担。 [01:56] 圆桌讨论前瞻：AI Agent 还有哪四道关要过？ 长期任务的可靠性： 模型调用工具和规划任务的能力显著进步，但当执行过程持续数天、涉及上千个步骤时，Agent 仍可能遗忘目标、犯错，需要保存状态、纠正错误和恢复任务的能力。人与 Agent 的沟通： 当 AI 无法确定下一步操作时，应该能够通过短信或电话及时向用户确认，而不是擅自作出可能造成损失的决定。安全与信任： 从个人数据泄露到 AI 助理频繁骚扰商家，Agent 需要新的行为监管、安全授权和透明机制，而人类对 AI 的信任也需要逐步建立。基础设施的创业机会： 简单的工具调用和 Prompt Engineering 可能被更强大的模型取代，但执行效率、高并发处理和垂直行业模型适配，仍然值得长期投入。 [07:45] AI Agent 越来越强，为什么还不能独立工作？ 过去几个月，模型调用工具、规划任务的能力显著提升，模型与执行框架（Harness）的协同训练也推动了 Agent 的进步。但面对需要跨平台操作、处理多模态信息的复杂任务，今天的 AI Agent 仍然存在明显的能力瓶颈。 [09:14] 什么是 Agent 的长期任务能力？ Long-horizon task 指的是需要数百甚至上千个步骤、持续数小时乃至数天才能完成的复杂任务，例如独立开展调研、运行实验并撰写技术报告。随着执行时间拉长，Agent 可能因为上下文压缩而遗忘最初的目标，甚至产生幻觉。让 AI 在无人监督的情况下持续工作，仍是行业的重要挑战。 [11:15] 人人都有 AI 助理，还缺少什么？ 随着 OpenClaw 等产品的普及，AI Agent 开始从开发者工具走向普通用户，但用户是否愿意长期使用，仍需要找到真正有价值的应用场景。Photon 希望让 Agent 直接通过 iMessage、WhatsApp、电话等现有通信渠道与用户互动，让持续运行的 AI 助理不必局限在一个独立的应用程序里。 [12:43] Agent 时代，互联网需要推倒重来吗？ 模型能力只是 Agent 基础设施的一部分。长期记忆、身份授权、安全合规和支付等系统，都需要适应 AI 自主执行任务的新需求。现有互联网主要围绕人类用户设计，而 Agent 可能需要临时权限、跨系统协作和持续运行的能力，这意味着底层基础设施需要发生结构性变化。 [15:31] AI 订错机票，谁来承担损失？ 长期任务的关键不仅是 Agent 能不能完成工作，更是它能否可靠地完成，以及在出错后能否恢复。比如用户要求订一张到上海浦东机场的机票，Agent 却订到了虹桥机场。现实中的退改签可能产生费用，而目前的软件环境并不具备完善的错误恢复机制。在长时间执行任务的过程中，Agent 还可能遗忘安全限制，意外向外部网站泄露地址、邮箱等个人信息。 [18:12] AI 为什么还需要随时联系主人？ 当 Agent 无法确定下一步操作时，与其自行作出可能造成损失的决定，...
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    36 mins
  • 用光调控神经细胞：今年诺贝尔奖如何改变我们对情绪的理解？ | 串台「声东击西」S10E32

    用光调控神经细胞：今年诺贝尔奖如何改变我们对情绪的理解？ | 串台「声东击西」S10E32
    Oct 16 2026
    2026 年诺贝尔生理学或医学奖将聚光灯投向了光遗传学。科学家从藻类中找到一种对光敏感的蛋白，再把它引入神经细胞，就可以通过光来控制神经元的活动。过去，我们研究大脑，更多只能观察哪些脑区在某种情绪下变得活跃，却很难判断它们究竟是情绪产生的原因，还是结果。光遗传学改变了这一局面，让科学家第一次有机会以极高的精度主动操控神经环路，探索大脑活动与情绪、行为之间的因果关系。它也为理解抑郁症、焦虑症、强迫症等精神疾病，以及寻找更精准的治疗方法，打开了新的可能。 这期节目是《声东击西》和《科技早知道》的一次串台。我们邀请到前神经外科医生、诺奖得主 Karl Deisseroth 著作《照亮破碎之心》的中文译者吴承翰，一起聊了聊，光遗传学究竟如何改变了科学家研究大脑的方式？它距离真正治疗人类精神疾病还有多远？以及，当我们越来越有能力干预大脑时，应该如何重新理解人类的情绪、疾病与自我？ 本期人物 吴承翰，ZAP Surgical Chief Medical Officer、台北医学大学教授 徐涛， 「声东击西」主播，声动活泼联合创始人 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [04:03] 诺奖得主 Karl Deisseroth，是个怎样的人？ 光遗传学从 2005 年的突破性研究发展为神经科学的重要工具，深刻改变了科学家研究大脑的方式。Karl Deisseroth 不仅是一位神经科学家，也是一位精神科医生和作家，始终尝试在科学研究与患者的主观体验之间建立联系。 [11:40] 从冰锥手术到药物：精神疾病治疗的曲折历史 20 世纪的脑白质切开术曾被视为治疗精神疾病的重要突破，却因为对大脑的粗暴破坏，成为医学史上极具争议的治疗方式。随着精神类药物的发展，医生逐渐拥有了更安全、更容易推广的治疗手段，但药物仍然无法帮助所有患者。从经颅磁刺激到脑深部电刺激，神经调控技术正在尝试以更加精准的方式干预大脑活动，为难治性精神疾病提供新的可能。 [20:35] 我们真的知道抑郁症是怎么产生的吗？ 过去的神经科学更多依靠脑成像和行为观察寻找相关性，却很难证明某个神经环路是否真正导致了特定情绪或行为。与癌症等疾病不同，精神疾病目前仍然缺少被广泛用于临床诊断的客观生物学指标，诊断很大程度上依赖量表和医患交流。 [30:06] 用一束光控制大脑，光遗传学如何做到？ 科学家从藻类中发现了能够响应光刺激的蛋白，并尝试将这种能力引入原本不具备感光能力的神经细胞。借助病毒载体将光敏蛋白送入特定神经元，再通过植入光纤进行刺激，研究者能够以很高的时间精度控制特定神经环路的活动。光遗传学让大脑研究从被动观察迈向主动干预，科学家可以通过打开或关闭特定神经环路，进一步验证它们与行为之间的因果关系。 [37:35] 小鼠实验里的《盗梦空间》：光遗传学可以唤醒恐惧记忆吗？ 科学家先标记小鼠经历恐惧时活跃的神经细胞，再利用光刺激重新激活它们，让小鼠在安全环境中也表现出恐惧反应。光遗传学能够帮助研究者验证特定神经环路与焦虑、恐惧、抑郁样行为之间的联系，而不只是观察它们是否同时出现。 [42:43] 抑郁症不只是化学失衡，大脑还有哪些秘密？ 胡海岚团队通过光遗传学研究发现，外侧缰核中特定的异常放电模式能够诱发小鼠的抑郁样行为，为理解抑郁症提供了神经环路层面的解释。氯胺酮等快速起效的抗抑郁药物能够影响相关神经环路的活动，这些研究也为理解药物作用机制提供了新的线索。 [53:28] 人类的负面情绪在进化中可能提供了某些生存优势 我们习惯用“焦虑”概括一种情绪，但实际上呼吸急促、回避行为和主观感受可能分别由不同的神经环路调控。面对恐惧，有的人会逃跑，有的人则会僵住不动，这些看似矛盾的反应可能对应不同的神经活动和进化形成的生存策略。焦虑和恐惧本身并非毫无价值的负面情绪，它们在进化过程中帮助人类应对危险，真正复杂的是如何判断正常情绪与疾病之间的界限。 [01:02:00] 当人类可以操控大脑，我们还有自由意志吗 通过调控下丘脑中与进食相关的神经元，科学家能够改变小鼠的进食行为，甚至让已经吃饱的小鼠继续寻找食物。这些实验揭示，饥饿感与进食行为并不完全依赖主观意志，而是受到大脑中特定神经环路的深刻影响。在进食障碍等疾病的治疗中，即使通过神经调控改变了患者的行为，...
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    1 hr and 41 mins
  • 当眼镜、耳机、手机都有 AI，谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31

    当眼镜、耳机、手机都有 AI，谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31
    Sep 30 2026
    几天前，2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事： Agentic AI 的时代，手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向，高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片，设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin；还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到，高通不只是在发一颗芯片，而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布，我们还想跟大家聊聊三个大的话题：手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么？我们有了这么多的 AI 入口，手机的地位会不会改变？还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后，谁来把我们的这些记忆统一起来，更高效地服务我们？ 本期人物 王博：甲子光年 首席内容官Ziad Asghar：高通产品管理高级副总裁（Senior Vice President, Product Management, Qualcomm）王吉平：IDC 分析师（聚焦终端业务：PC、平板、手机、可穿戴、机器人等）Shawn：Memories.ai 创始人，前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 CEO Cristiano Amon 宣布手机从 APP 中心转向智能体中心高通的野心不止芯片，从眼镜、耳机到笔记本，要做 AI 时代的基础设施 [08:51] 手机会被取代吗？ 终端入口变多了，但手机仍是承载个人上下文和隐私信息的中枢手机从贴身工具升级为 hub，边缘侧算力分发给眼镜等配件 [11:48] 消费者会为新的终端买单吗？ 存储超级周期之下，手机出货量跌 16.7%，安卓均价涨 40%消费者是否愿意付费要看 AI 溢价能否撑起消费者的涨价承受力 [17:39] Remember → Understand → Act：高通画出个人 AI 路线图 终端持续感知和记录，AI 判断哪些重要、哪些是隐私Memories.ai 给 AI 装上“视觉记忆”，把海量视频高效 index 成可检索的个人记忆 [25:01] 隐私放在哪？端侧和云端的分工 感知数据和个人记忆留在本地，复杂推理和 agent 任务去云端“它就是我的另一个大脑，存在我信任的设备里” [27:06] 跨设备互操作标准，高通的软件生态野心 高通正在 Snapdragon 设备间推进互操作协议，目标是开放为行业标准，让非高通设备也能接入39 亿美元买下 Modular，Mojo 和 MAX 帮助模型在不同硬件上统一部署 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。Special Guests: Shawn, Ziad Asghar, 王博, and 王吉平.
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    40 mins
  • Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？| S10E30

    Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？| S10E30
    Sep 18 2026
    十年前，Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售，Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后，Spectacles 变成了 SPECS，价格涨到 2195 美元，Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上，而是想把它变成一台真正的空间计算机。 今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克，FOV 提升到 51 度，并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面，130 多克仍然远重于普通眼镜，2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。 那么，Snap 花了十年做出的这副眼镜，究竟走到了哪里？这期节目，我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖，和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步，依然让人觉得离日常佩戴很远？如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴，它会不会反而变得更有用？当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界，人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕？ 我们也从 SPECS 出发，聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题：当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线，下一代计算平台究竟应该长什么样？ 本期人物 王泽霖，「声动早咖啡」监制，本次 Snap Specs 发布活动现场体验者 脑潘，AR/XR 开发者、VR Play社区发起人 丁教Diane，「科技早知道」主播 时间轴 [02:30] 真正把 Specs 戴到脸上，是比想象中好，还是更差？ 130 多克依然明显重于普通眼镜，但实际重量分布和佩戴感受比预期更好显示和空间交互已经可以完成不少 AR demo，但软件的流畅度和完成度仍然无法与 Vision Pro 相比从「发布会看起来怎么样」到「真正戴起来怎么样」，几个人给 Specs 打出了完全不同的分数 [05:17] 2195 美元、130 多克，这副眼镜到底是卖给谁的？ Specs 想同时覆盖娱乐、生产力、AI、开发者和企业场景，很难用一个 killer use case 定义相比 Ray-Ban Meta 的轻量日常路线和 Vision Pro 的重度空间计算路线，Specs 试图把更多能力直接塞进眼镜当一款产品「什么都想做」，它也可能因此卡在不同产品形态的中间 [13:12] 为什么 AR 眼镜每解决一个问题，都可能制造另一个问题？ FOV、亮度、重量、续航、算力和发热彼此牵制，真正困难的是整套系统的 trade-offSpecs 从上一代 226 克降到 132/136 克，减重约四成是明显的工程进步，但「进步很多」和「足够日常佩戴」是两个不同的问题Optical See-Through 让人眼直接看到现实世界，现实世界本身没有显示延迟，因此虚拟物体的延迟和漂移会格外明显 [15:08] HoloLens 和 Magic Leap 都没解决的问题，Specs 为什么还要做？ 企业培训、工业操作和医疗等场景曾经被认为是 AR 最先落地的市场，但过去十年的商业化并不容易Specs 的一个不同点，是 Snap 已经积累了 Lens Studio 和 AR 创作者生态，而不是从零开始寻找开发者真正的问题不只是硬件能不能工作，而是开发者能否找到足够高频、足够有商业价值的使用场景 [29:58] 拼 Lego、装家具：如果不需要全天戴，Specs 会不会反而变得有用了？ 当 AI 能识别真实物体，再把下一步操作直接叠加在物体上，空间计算开始出现手机和普通 AI 眼镜难以替代的价值AR 眼镜未必一定要像普通眼镜一样全天候佩戴，也可能更像「阅读镜」：只有需要空间计算的时候才拿起来一旦使用时间从 8 小时变成 20 分钟，人们对重量、续航和外形的容忍度也会发生变化 [36:10] 从 129.99 美元的玩具到 2195 美元的电脑，Snap 花了十年 2016 年第一代 Spectacles 本质上还是第一人称相机；2019 年加入第二颗摄像头，开始获得深度信息2021 年第四代第一次加入 AR 显示，2024 年第五代推出 Snap OS，并进一步成为一套空间计算平台十年前 Snap 想把一个好玩的相机戴到人脸上；十年以后，它想把一台完整的空间计算机戴到人脸上从「toy」到「computer」，Specs 的能力越来越强，但它需要回答的产品问题也越来越难 [42:07] AI 需要「眼睛」，但人真的需要一块屏幕吗？ 摄像头已经可以让 AI 理解用户看到的环境，因此「AI 需要视觉」并不天然意味着「用户需要 AR display」Camera-only AI glasses、带摄像头的耳机和 AR 眼镜，代表的是不同的人机交互路线Specs 必须证明 display + spatial computing 能创造纯摄像头设备无法提供的价值空间指引、shared AR 和多人互动，可能是显示真正不可替代的场景 [52:21] 一副真正的大众 AR 眼镜，还要等多少年？ 限制 AR 眼镜的不只是产品设计，...
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    1 hr and 3 mins
  • AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29

    AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29
    Sep 9 2026
    2026 年上半年，全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元，成为 AI 赛道里讨论最多，竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招：4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind，6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science；前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop，想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说，AI 是加速科研发现的终极工具。 AI 究竟如何驱动和加速科学发展呢？这期节目我们的嘉宾是 GenBio AI 的联合创始人兼 CTO 宋乐，他是佐治亚理工学院前终身教授、百图生科前 CTO，曾主导训练当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型，现在致力于用 AI 构建细胞的世界模型。我们聊了聊 AI for Science 的两条技术路径，AI 能否带来伟大的科学发现，以及如何用 AI 来打造生命科学的「世界模型」。 本期人物 宋乐，GenBio AI 联合创始人兼 CTO Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [02:33] 计算机背景，为何跨界做生物？ 博士期间开始用机器学习分析基因表达家庭环境塑造对生物学问题的好奇与兴趣 [04:43] Georgia Tech 十年，见证人工智能的路线转移 2000 年代神经网络并非主流学术路线目前在学术界做大模型已经不太可能聚焦把图学习和深度学习结合做药物设计 [09:31] 离开学术界，投身工业界研究 2017 年学术休假去蚂蚁金服，把图神经网络用在支付网络2020 年新冠叠加 AlphaFold 1，加入百图生科训了当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型 [16:50] 从百图生科到 GenBio：蛋白质之上还有什么？ 蛋白质再往上走是细胞、组织、个体，每一层都更慢、更贵、更危险顶尖科学家先后加入，GenBio AI 在硅谷成立 [20:53] AI for Science 的两条路线 大厂走自动化 Coding agent：自动化读文献、调工具、出报告另一条路深入领域数据，AlphaFold 是标杆 [25:02] AI 已经能顶一个初级博士生了 Coding + harness engineering 让 agent 长程自主工作博士生的培养模式需要改变 [33:34] 孟德尔、香农和门捷列夫：AI for Science 缺的到底是什么能力？ 孟德尔从 3:1 比例推断出“遗传因子"，这种无中生有 AI 做不了香农把物理学的熵搬到信息论，科学发现是先跳跃再补全元推理可以积累，但可能需要超越当前架构的新系统 [42:51] 虚拟细胞凭什么叫"世界模型"？ 从 DNA 到细胞表型跨越上千倍尺度，需要多模态一致性建模需要构建「带状态」的模拟器——每一步扰动都得记住 [48:41] AlphaFold 1 的前夜：虚拟细胞走到哪了？ 单模态基础模型已有，跨模态整合刚开始预计 4-5 年走到 AlphaFold 3 的水平 [50:43] 深度学习为什么还输给线性模型？ 公开数据噪音大、批次效应重，100 万个细胞可能都是同一个人的血关键不是细胞数量，是细胞种类和信息量 [54:01] 让 AI 自己决定下一个实验做什么 AI 主动学习：算出哪个数据点能最大程度降低自身不确定性不是数据越大越好，是信息增量决定模型提升速度 [01:02:19] 虚拟细胞先在哪里先落地？ 细胞疗法、免疫细胞激活、虚拟肝脏毒理预测是先行场景以前筛 100 个分子才有 1 个成功，现在计算先砍到 10 个70 分就可商用，从 70 到 90 是长尾 延伸内容： 从理解疾病到药物发现，科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么？| 深科技系列 S9E37 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。Special Guest: 宋乐.
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    1 hr and 9 mins
  • Hassabis 卸任、Jeff Dean 离开，Google DeepMind 为什么突然大洗牌？| S10E28

    Hassabis 卸任、Jeff Dean 离开，Google DeepMind 为什么突然大洗牌？| S10E28
    Sep 2 2026
    8 月初，谷歌发生了一场人事地震：Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 卸任 CEO，转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家；在谷歌效力 27 年的传奇工程师 Jeff Dean 与另外三位核心成员一同离开，创办面向科学发现的 AI 公司 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌 4%。而在半年前，Gemini 3 才刚刚登顶各大榜单、压过 OpenAI 与 Anthropic；如今 Gemini 3.5 Pro 从 6 月拖到 7 月再拖到现在，连续错过三个发布期限，曾经风光无限的 Gemini 似乎正在被遗忘。手握全球最顶级天才的 DeepMind，为什么一再落后？ 这期节目我们请到的嘉宾事周健工，他是「未尽研究」创始人，曾任《第一财经》 CEO、《福布斯》中文版总编辑，也是《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者。我们聊了聊 Google 为什么会接二连三的人才出走，Google 在上一次的模型竞争中是如何落后和追赶的，以及到了今天 Google 还剩哪些底牌，中国的前沿开源模型又凭什么能与 Anthropic、OpenAI 正面对抗。 本期人物 周健工，《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者，「未尽研究」创始人 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [00:19] 谷歌人事大地震： 哈萨比斯卸任、Jeff Dean 出走创办 Discovery LoopAlphaGo 之父 David Silver 年初离开，继续押注强化学习Noam Shazeer 被 OpenAI 挖角； John Jumper 转投 Anthropic [06:35] Gemini 为什么掉队？ 编程成为 AI 第一个跑通商业化的行业智谱、Kimi、DeepSeek 等中国开源模型挤入 agentic AI 与 coding [13:47] Jeff Dean 为什么离开？ Jeff Dean 是谷歌基础设施缔造者Discovery Loop：不超过 10 人的小团队，把全部资源倾注在科学发现一件事上 [20:43] 谷歌在模型竞争中是如何落后的？ Transformer 发布，DeepMind 瞧不上哈萨比斯认为语言模型不够「接地」，押注强化学习，错过一个时代 [30:54] 马里奥计划：Deepmind 曾经试图脱离谷歌 借 Alphabet 重组之机，哈萨比斯与苏莱曼策划把 DeepMind 拆出去皮查伊上台翻脸、苏莱曼被匿名举报，计划最终以创始人出走告终 [37:43] 谷歌的底牌：基础设施、搜索与生态 英伟达之外，唯一算力和基础设施能与之抗衡的玩家10 个以上 10 亿级用户应用的数据飞轮；当务之急是 Gemini 4 [41:15] 中美打成平手？中国开源从"学霸"到"必选项" 智谱、DeepSeek、Kimi 估值数千亿人民币，跨入前沿领域中国开源从"学霸型不中用"到"好用"再到"必选项"，美国也开始重视 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。Special Guest: 周健工.
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    47 mins
  • 硅谷「最性感」工作落地中国：一个 FDE 的「救火」日常 | S10E27

    硅谷「最性感」工作落地中国：一个 FDE 的「救火」日常 | S10E27
    Aug 26 2026
    2026 年，FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）被称为「硅谷最性感的工作」：过去两年，全球 FDE 岗位数量增长了几十倍，薪水也水涨船高。OpenAI、Anthropic 等公司纷纷组建自己的 AI 部署团队，帮客户解决 AI 落地的「最后一公里」。但热度之下，几乎还没有人让我们真正看到过——一个真实的 FDE，他的工作现场到底长什么样，每天都在做什么？ 这期节目，我们请来了真正驻扎在一线的 AI 工程师申悦来讲述他的一线 FDE 经历。他曾做过 12 年互联网产品经理，最近两年转向 AI 落地。他跟我们讲述了他的在中国给企业客户落地 AI 的故事。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 申悦，前互联网大厂产品经理，AI 培训讲师和企业咨询顾问 时间轴 [03:36] FDE 为什么突然火了？ [06:25] 「赋能者」其实是就是乙方 [08:48] 赶去「救火」：一个陷入死循环的国企项目 [18:36] AI 落地，最难的从来不是技术 [19:48] 民企老板：AI 能不能把 6000 人砍到 3000 人 ？ [27:46] 为什么要做 FDE? 延伸阅读： 硅谷最火职位在中国：好苦，好痛，正在救火路上 雷鸟 iO AI 眼镜 雷鸟 iO AI 眼镜把全球最小的 0.1cc 光引擎藏进 34 克的复古镜框，日程、天气、消息都能抬头即看，还有录音和实时翻译功能。无论你是创作者、上班族，还是只想让生活更高效的人，它都能让你少低头看手机，把信息和灵感打理得井井有条。感兴趣的朋友，点击链接了解更多。 想听你分享与 AI 相关的故事 还有很多正在亲历 AI 改变的人没有被看见：用 AI 提效的普通用户、正在落地 AI 项目的创业者、决定要不要上 AI 的企业管理者……我们希望把麦交给你。无论你的故事是大厂里的 AI 落地，还是小团队的一次试错，只要值得一说，都欢迎通过这份问卷讲给我们，它可能成为我们下一期节目的素材。 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎[点击招聘入口](https://eg76rdcl6g.feishu.cn/docx/XO6bd12aGoI4j0xmAMoc4vS7nBh?from=from_copylink\) 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。Special Guest: 申悦.
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    31 mins
  • 宇树上市震荡，机器人商业化还需要更大的想象力｜S10E26

    宇树上市震荡，机器人商业化还需要更大的想象力｜S10E26
    Aug 21 2026
    2026 年 8 月 19 日，机器人公司宇树科技正式登陆科创板。宇树的上市可以说是万众瞩目，所有人都期待它在二级市场的表现。宇树上市首日盘中最高触及 4400 多亿元市值，比发行价是上涨了六倍多，收盘仍有 3400 多亿元；与此同时，机器人板块指数却下跌近 8%。一家公司成为市场焦点，却没有顺势给整个板块带来上涨，这种市场表现的反差让大家非常疑惑。 这期节目请来二级市场投资人周玖洲 Aaron，从投资和商业逻辑的角度，重新拆解宇树上市以及人形机器人赛道的进展。我们一起聊了聊，宇树的千亿市值是不是成为了机器人赛道的「估值锚」，人形机器人是不是通往商业化的最优形态，以及现有的叙事之外，机器人是否还有更大的商业想象空间。 本期人物 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教 Aaron，周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播 主要话题 [00:01] 宇树上市是给行业定了「估值锚」吗？ 盘中 4400 多亿元、收盘 3400 多亿元，宇树首日行情有多夸张宇树上涨与机器人板块下跌同时发生，市场究竟在交易什么 [02:06] 人形机器人为什么非得像人？ 从高达到机器人：形态是否真的决定功能本田“New Mobility”思路：人类世界天然适合人形机器人如果没有“人形机”概念，宇树还能获得今天的估值吗 [07:49] 谁在买机器人，买完还会买吗？ 从四足机器狗到两足机器人，宇树的产品叙事发生了什么变化科研、政府采购和商演是真需求，但复购率是否足够支撑商业闭环机器人公司真正要回答的是谁会持续购买 [10:07] 马斯克把机器人赛道带偏了吗？ 特斯拉机器人点燃了人形机器人的想象特斯拉拥有制造、电机电控、大模型和工厂训练场景，形成了独特闭环其他机器人公司很难复制这套路径 [11:24] 平台价值，能不能变成股东价值？ 宇树降低机器人平台成本，让高校和科研机构拥有更多实验机会社会价值、平台价值与股东价值并不天然一致上市之后，市场会从宏大愿景转向财务数据和商业闭环 [16:29] 存量业务之外，期权价值值多少钱？ 宇树当前能赚钱、能生存的业务，构成企业的存量价值平台、大脑和未来机器人生态，更像尚未兑现的期权估值中枢不是谁单方面算出来的，而是在市场交易中逐步形成的 [20:41] 需求已经出现，但离普及还很远 科研教育、商演、导览、服务等场景已有真实需求仓储物流和工业协作机器人已经在部分场景形成商业闭环家庭机器人面对无结构化环境，形态、功能和安全边界仍然未知 [24:01] 机器人训练：从虚拟世界走向现实 工业场景相对结构化，家庭环境则充满猫、小孩和随机变化World Labs 收购 SceniX，指向用模拟环境生成更多机器人训练数据自动驾驶的经验提醒我们：技术之外，法规、安全和责任划分同样棘手 [28:59] 迪士尼不谈机器人，却在做最好的机器人 Disney Imagineering 以沉浸感和角色可信度为目标，而不是强调 AI 或机器人观众购买的可能不是机器人，而是 IP、体验和与角色互动的情感价值 [35:26] 机器人不一定要靠卖机器人赚钱 机器人可以成为内容、体验和陪伴产品的一部分人形机器人不必只围绕“替代多少劳动力”来计算市场空间回到宇树：真正的答案要等商业周期闭环之后才会出现 延伸阅读： 李飞飞关于空间智能与机器人的播客 迪士尼 Imagineering 研发视频 迪士尼机器人项目 Project Kiwi 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。Special Guest: Aaron.
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