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What's Next|科技早知道

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By: 声动活泼
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原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。© 2026 sheng.fm Economics Leadership Management & Leadership
Episodes
  • 从免费披萨到订错机票:硅谷创业者正在解决 Agent 的哪些麻烦? | 硅谷线下活动 S10E33
    Oct 22 2026
    最近几个月,像 Meta 的 Muse,OpenAI 的 Dots 这样的 Personal agent 产品大火。模型不仅越来越擅长调用工具、规划任务,也开始能够执行数百甚至上千个步骤的复杂工作。但当 AI 真正进入现实世界,问题也随之出现:订错机票怎么办?执行到一半忘记了原本的任务怎么办?如果 Agent 需要使用你的邮箱、银行卡和个人数据,我们又该如何确保它不会越权操作?这些问题背后,指向一个更深层的变化:当互联网的使用者从人类逐渐变成 AI Agent,我们今天熟悉的软件、通信、安全和支付系统,可能都需要重新设计。 上周末,「科技早知道」主播 Diane 在硅谷 Builder Odyssey 活动现场主持了一场圆桌论坛,与来自 AI Agent 基础设施领域的创业者和从业者,一起探讨 Agent 从技术演示走向大规模应用,还缺少哪些关键能力。我们聊到了长期任务的可靠性、人类与 Agent 的沟通、个人隐私与安全,以及在模型不断进步的背景下,下一代 AI 基础设施还有哪些创业机会。 本期人物 硅谷徐老师 Howie,硅谷高管、投资人、Gen 首席 AI 与创新官 Jiaao Chen,Nebius 首席 AI 工程师 Daniel Tian,Photon 联合创始人 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播|小红书、视频号、抖音:声动活泼-丁教 时间轴 [00:00] AI Agent 订错机票,谁来承担损失? 当 AI 从回答问题变成替人执行任务,犯错的代价也开始从数字世界进入现实世界。订错机票产生的退改签费用、执行任务时泄露的个人隐私,都可能带来真实的损失。随着 Muse、Dots 等个人 AI Agent 产品出现,我们不仅需要关注 AI 能做什么,也需要思考它做错事情之后,责任应该由谁承担。 [01:56] 圆桌讨论前瞻:AI Agent 还有哪四道关要过? 长期任务的可靠性: 模型调用工具和规划任务的能力显著进步,但当执行过程持续数天、涉及上千个步骤时,Agent 仍可能遗忘目标、犯错,需要保存状态、纠正错误和恢复任务的能力。人与 Agent 的沟通: 当 AI 无法确定下一步操作时,应该能够通过短信或电话及时向用户确认,而不是擅自作出可能造成损失的决定。安全与信任: 从个人数据泄露到 AI 助理频繁骚扰商家,Agent 需要新的行为监管、安全授权和透明机制,而人类对 AI 的信任也需要逐步建立。基础设施的创业机会: 简单的工具调用和 Prompt Engineering 可能被更强大的模型取代,但执行效率、高并发处理和垂直行业模型适配,仍然值得长期投入。 [07:45] AI Agent 越来越强,为什么还不能独立工作? 过去几个月,模型调用工具、规划任务的能力显著提升,模型与执行框架(Harness)的协同训练也推动了 Agent 的进步。但面对需要跨平台操作、处理多模态信息的复杂任务,今天的 AI Agent 仍然存在明显的能力瓶颈。 [09:14] 什么是 Agent 的长期任务能力? Long-horizon task 指的是需要数百甚至上千个步骤、持续数小时乃至数天才能完成的复杂任务,例如独立开展调研、运行实验并撰写技术报告。随着执行时间拉长,Agent 可能因为上下文压缩而遗忘最初的目标,甚至产生幻觉。让 AI 在无人监督的情况下持续工作,仍是行业的重要挑战。 [11:15] 人人都有 AI 助理,还缺少什么? 随着 OpenClaw 等产品的普及,AI Agent 开始从开发者工具走向普通用户,但用户是否愿意长期使用,仍需要找到真正有价值的应用场景。Photon 希望让 Agent 直接通过 iMessage、WhatsApp、电话等现有通信渠道与用户互动,让持续运行的 AI 助理不必局限在一个独立的应用程序里。 [12:43] Agent 时代,互联网需要推倒重来吗? 模型能力只是 Agent 基础设施的一部分。长期记忆、身份授权、安全合规和支付等系统,都需要适应 AI 自主执行任务的新需求。现有互联网主要围绕人类用户设计,而 Agent 可能需要临时权限、跨系统协作和持续运行的能力,这意味着底层基础设施需要发生结构性变化。 [15:31] AI 订错机票,谁来承担损失? 长期任务的关键不仅是 Agent 能不能完成工作,更是它能否可靠地完成,以及在出错后能否恢复。比如用户要求订一张到上海浦东机场的机票,Agent 却订到了虹桥机场。现实中的退改签可能产生费用,而目前的软件环境并不具备完善的错误恢复机制。在长时间执行任务的过程中,Agent 还可能遗忘安全限制,意外向外部网站泄露地址、邮箱等个人信息。 [18:12] AI 为什么还需要随时联系主人? 当 Agent 无法确定下一步操作时,与其自行作出可能造成损失的决定,...
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    36 mins
  • 用光调控神经细胞:今年诺贝尔奖如何改变我们对情绪的理解? | 串台「声东击西」S10E32
    Oct 16 2026
    2026 年诺贝尔生理学或医学奖将聚光灯投向了光遗传学。科学家从藻类中找到一种对光敏感的蛋白,再把它引入神经细胞,就可以通过光来控制神经元的活动。过去,我们研究大脑,更多只能观察哪些脑区在某种情绪下变得活跃,却很难判断它们究竟是情绪产生的原因,还是结果。光遗传学改变了这一局面,让科学家第一次有机会以极高的精度主动操控神经环路,探索大脑活动与情绪、行为之间的因果关系。它也为理解抑郁症、焦虑症、强迫症等精神疾病,以及寻找更精准的治疗方法,打开了新的可能。 这期节目是《声东击西》和《科技早知道》的一次串台。我们邀请到前神经外科医生、诺奖得主 Karl Deisseroth 著作《照亮破碎之心》的中文译者吴承翰,一起聊了聊,光遗传学究竟如何改变了科学家研究大脑的方式?它距离真正治疗人类精神疾病还有多远?以及,当我们越来越有能力干预大脑时,应该如何重新理解人类的情绪、疾病与自我? 本期人物 吴承翰,ZAP Surgical Chief Medical Officer、台北医学大学教授 徐涛, 「声东击西」主播,声动活泼联合创始人 Yaxian,「科技早知道」主播 时间轴 [04:03] 诺奖得主 Karl Deisseroth,是个怎样的人? 光遗传学从 2005 年的突破性研究发展为神经科学的重要工具,深刻改变了科学家研究大脑的方式。Karl Deisseroth 不仅是一位神经科学家,也是一位精神科医生和作家,始终尝试在科学研究与患者的主观体验之间建立联系。 [11:40] 从冰锥手术到药物:精神疾病治疗的曲折历史 20 世纪的脑白质切开术曾被视为治疗精神疾病的重要突破,却因为对大脑的粗暴破坏,成为医学史上极具争议的治疗方式。随着精神类药物的发展,医生逐渐拥有了更安全、更容易推广的治疗手段,但药物仍然无法帮助所有患者。从经颅磁刺激到脑深部电刺激,神经调控技术正在尝试以更加精准的方式干预大脑活动,为难治性精神疾病提供新的可能。 [20:35] 我们真的知道抑郁症是怎么产生的吗? 过去的神经科学更多依靠脑成像和行为观察寻找相关性,却很难证明某个神经环路是否真正导致了特定情绪或行为。与癌症等疾病不同,精神疾病目前仍然缺少被广泛用于临床诊断的客观生物学指标,诊断很大程度上依赖量表和医患交流。 [30:06] 用一束光控制大脑,光遗传学如何做到? 科学家从藻类中发现了能够响应光刺激的蛋白,并尝试将这种能力引入原本不具备感光能力的神经细胞。借助病毒载体将光敏蛋白送入特定神经元,再通过植入光纤进行刺激,研究者能够以很高的时间精度控制特定神经环路的活动。光遗传学让大脑研究从被动观察迈向主动干预,科学家可以通过打开或关闭特定神经环路,进一步验证它们与行为之间的因果关系。 [37:35] 小鼠实验里的《盗梦空间》:光遗传学可以唤醒恐惧记忆吗? 科学家先标记小鼠经历恐惧时活跃的神经细胞,再利用光刺激重新激活它们,让小鼠在安全环境中也表现出恐惧反应。光遗传学能够帮助研究者验证特定神经环路与焦虑、恐惧、抑郁样行为之间的联系,而不只是观察它们是否同时出现。 [42:43] 抑郁症不只是化学失衡,大脑还有哪些秘密? 胡海岚团队通过光遗传学研究发现,外侧缰核中特定的异常放电模式能够诱发小鼠的抑郁样行为,为理解抑郁症提供了神经环路层面的解释。氯胺酮等快速起效的抗抑郁药物能够影响相关神经环路的活动,这些研究也为理解药物作用机制提供了新的线索。 [53:28] 人类的负面情绪在进化中可能提供了某些生存优势 我们习惯用“焦虑”概括一种情绪,但实际上呼吸急促、回避行为和主观感受可能分别由不同的神经环路调控。面对恐惧,有的人会逃跑,有的人则会僵住不动,这些看似矛盾的反应可能对应不同的神经活动和进化形成的生存策略。焦虑和恐惧本身并非毫无价值的负面情绪,它们在进化过程中帮助人类应对危险,真正复杂的是如何判断正常情绪与疾病之间的界限。 [01:02:00] 当人类可以操控大脑,我们还有自由意志吗 通过调控下丘脑中与进食相关的神经元,科学家能够改变小鼠的进食行为,甚至让已经吃饱的小鼠继续寻找食物。这些实验揭示,饥饿感与进食行为并不完全依赖主观意志,而是受到大脑中特定神经环路的深刻影响。在进食障碍等疾病的治疗中,即使通过神经调控改变了患者的行为,...
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    1 hr and 41 mins
  • 当眼镜、耳机、手机都有 AI,谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31
    Sep 30 2026
    几天前,2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事: Agentic AI 的时代,手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向,高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片,设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin;还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到,高通不只是在发一颗芯片,而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布,我们还想跟大家聊聊三个大的话题:手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么?我们有了这么多的 AI 入口,手机的地位会不会改变?还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后,谁来把我们的这些记忆统一起来,更高效地服务我们? 本期人物 王博:甲子光年 首席内容官Ziad Asghar:高通产品管理高级副总裁(Senior Vice President, Product Management, Qualcomm)王吉平:IDC 分析师(聚焦终端业务:PC、平板、手机、可穿戴、机器人等)Shawn:Memories.ai 创始人,前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 CEO Cristiano Amon 宣布手机从 APP 中心转向智能体中心高通的野心不止芯片,从眼镜、耳机到笔记本,要做 AI 时代的基础设施 [08:51] 手机会被取代吗? 终端入口变多了,但手机仍是承载个人上下文和隐私信息的中枢手机从贴身工具升级为 hub,边缘侧算力分发给眼镜等配件 [11:48] 消费者会为新的终端买单吗? 存储超级周期之下,手机出货量跌 16.7%,安卓均价涨 40%消费者是否愿意付费要看 AI 溢价能否撑起消费者的涨价承受力 [17:39] Remember → Understand → Act:高通画出个人 AI 路线图 终端持续感知和记录,AI 判断哪些重要、哪些是隐私Memories.ai 给 AI 装上“视觉记忆”,把海量视频高效 index 成可检索的个人记忆 [25:01] 隐私放在哪?端侧和云端的分工 感知数据和个人记忆留在本地,复杂推理和 agent 任务去云端“它就是我的另一个大脑,存在我信任的设备里” [27:06] 跨设备互操作标准,高通的软件生态野心 高通正在 Snapdragon 设备间推进互操作协议,目标是开放为行业标准,让非高通设备也能接入39 亿美元买下 Modular,Mojo 和 MAX 帮助模型在不同硬件上统一部署 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅,也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guests: Shawn, Ziad Asghar, 王博, and 王吉平.
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