💡 O que o Mercado Livre pode ensinar ao agronegócio sobre inteligência artificial?

Neste episódio especial, Juliano Martins, Head de Pesquisa em Inteligência Artificial e Desenvolvimento no Mercado Livre, e José D’Amico, fundador da SciCrop, mostram por que a IA não começa no “prompt”. Ela começa antes: na organização dos dados, na governança, na arquitetura e na capacidade de transformar informação em decisão.

✅ Por que IA sem dados organizados vira só hype
✅ Como o Mercado Livre usa tecnologia para ganhar velocidade operacional
✅ O que o agro pode aprender com plataformas, logística e tomada de decisão em tempo real
✅ Por que toda empresa, inclusive no campo, está virando uma empresa de software
✅ A nova fronteira: um produtor, uma base de dados, decisões melhores

A grande provocação é simples: o produtor não precisa virar cientista de dados. Mas precisa escolher quem vai construir a inteligência ao redor da fazenda.

📈 Se você quer entender como a IA pode sair do discurso e entrar na operação do agro, este episódio é para você.

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💡 Antes da planta crescer no campo, a produtividade já começou no laboratório.

Neste episódio, Fernando Rodrigues conversa com Pedro Duque, executivo de marketing da GDM Brasil, sobre a quantidade de ciência, dados e estratégia que existe por trás de uma semente de milho, sorgo, soja ou trigo.

A GDM se define como uma casa de melhoramento genético. Na prática, isso significa transformar pesquisa, banco genético, testes de campo e escuta do produtor em sementes mais adaptadas, produtivas e seguras para cada região.

✅ Por que uma semente carrega anos de pesquisa antes de chegar ao produtor
✅ Como o ciclo de vida de um produto de milho caiu de 10 para cerca de 5 anos
✅ Por que validação no campo vale mais do que promessa de produtividade
✅ Como milho e sorgo ganham força com a expansão do etanol no Brasil
✅ Por que, no agro, marketing bom é marketing de resultado
✅ A importância da confiança, do relacionamento e da presença depois da venda
✅ Como dados, estatística e inteligência artificial já entram na recomendação de sementes

Pedro também mostra como o produtor escolhe uma genética: não pela marca sozinha, mas pela evidência, pelo vizinho, pelo histórico, pelo suporte técnico e pela capacidade daquela semente entregar margem em um ano de custos altos.

📈 Se você quer entender por que a próxima onda de produtividade do agro passa por genética, dados e comunicação melhor com o produtor, este episódio é para você.

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💡 Como uma empresa de 100 anos, com 1,6 milhão de hectares plantados, está usando dados, IA e automação para reinventar a silvicultura?

Neste episódio, Fabian Bruzon, Diretor de Planejamento, Estratégia e Inovação da Suzano, mostra como a maior produtora mundial de celulose de fibra curta está tratando inovação não como vitrine, mas como condição de competitividade para os próximos 100 anos.

Da imagem de satélite ao agente de IA.
Do plantio manual à mecanização.
Da torre de controle aos caminhões monitorados em tempo real.
Da floresta física à floresta digital.

✅ Por que a Suzano se define como uma “startup de 100 anos”
✅ Como a empresa monitora milhões de hectares com satélites, IA e dados próprios
✅ O papel da tecnologia no controle de mato, produtividade, pragas e conformidade ambiental
✅ Como a Suzano usa dados para atender exigências globais como EUDR e green bonds
✅ Por que tecnologia não resolve processo ruim, ela exige redesenhar o processo
✅ Como agentes de IA, teleoperação e máquinas conectadas podem mudar o futuro da floresta
✅ O desafio real da inovação no agro: integrar tecnologia, pessoas e processos

Fabian também compartilha bastidores da parceria com o Google Cloud, o uso de ferramentas internas como a Dona Norma — agente que ajuda a operação a acessar processos — e o avanço da teleoperação de máquinas florestais a 30 km de distância.

📈 Se você quer entender como uma grande corporação transforma escala, dados e floresta em vantagem competitiva, este episódio é para você.

Porque no agro, eficiência não nasce da tecnologia isolada.
Nasce quando dado vira decisão, processo vira execução e inovação vira oxigênio.

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