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  • Na XP, a IA amplia o assessor, mas não decide por ele

    Na XP, a IA amplia o assessor, mas não decide por ele
    Oct 21 2026
    A supervisão humana da inteligência artificial ganha importância quando a tecnologia participa de decisões financeiras e de outros processos críticos. Na XP, a estratégia é utilizar IA para ampliar a capacidade dos assessores de investimentos, mantendo a avaliação humana na relação com o cliente.


    Neste episódio do DoTheMATH, Gabriel Santos, Superintendente de Tecnologia da XP, apresenta a visão do assessor aumentado e explica como automação, inteligência de dados e agentes de IA estão sendo incorporados ao atendimento financeiro.

    “Então, pra que a gente usa AI? Pra aumentar o poder do assessor.”

    A conversa aborda o uso de IA para automatizar tarefas operacionais, conectar informações sobre o cliente e apoiar recomendações de investimento. Gabriel também discute os checkpoints de validação humana, os riscos de confiar excessivamente em respostas probabilísticas e a importância do senso crítico para profissionais que utilizam IA.

    Ouça o episódio completo e acompanhe a discussão sobre autonomia, confiança e supervisão humana na inteligência artificial.

    Referências
    • Podcast: The Diary of a CEO

    Capítulos
    00:00 – Supervisão humana e o papel da IA
    03:01 – O assessor aumentado na estratégia da XP
    07:12 – Automação, inteligência de dados e relacionamento
    16:13 – Confiança na IA e decisões críticas
    20:59 – Arquitetura de IA e checkpoints humanos
    25:00 – Perda do senso crítico e riscos de desinformação
    35:16 – Profissionais do futuro, processos e indicadores


    Para ouvir e seguir:
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    43 mins
  • Por que a Ypê investe em inovação mesmo sendo líder

    Por que a Ypê investe em inovação mesmo sendo líder
    Oct 14 2026
    Crescer em um mercado maduro envolve decisões sobre eficiência, inovação e oportunidades ainda não exploradas. Na Ypê, esse processo envolve ampliar a presença do portfólio, identificar oportunidades a partir de dados e acompanhar mudanças no comportamento do consumidor.

    Neste episódio do DoTheMATH, Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação, Novos Negócios e Dados da Ypê, compartilha sua visão sobre crescimento sustentável, inteligência de mercado e as escolhas envolvidas na estratégia de uma empresa brasileira com quase 80 anos de história.

    “Se eu me der ao luxo só de performar, mesmo que eu performe muito bem, eu perco meus diferenciais competitivos.”


    A conversa também explora o papel da intuição na análise de dados, a velocidade dos ciclos de inovação e a necessidade de equilibrar a eficiência da operação atual com o desenvolvimento de novos negócios.

    Ouça o episódio completo e acompanhe essa discussão sobre estratégia, dados e inovação.

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidada
    Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação e Novos Negócios, Ypê

    Referências
    • Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner

    • Livro: Código do Marketing: O guia prático para gerar performance em canais digitais, de Marcel Ghiraldini e Sergio Larentis

    • Artigo: NarcisIA acha feio o que não é espelho, de Marcel Ghiraldini, na The Shift

    Capítulos
    00:00 – A Ypê e seu posicionamento no mercado brasileiro
    03:21 – Crescimento e eficiência em categorias maduras
    08:35 – Estratégia, adaptabilidade e decisões de longo prazo
    16:18 – Dados, intuição e identificação de oportunidades
    23:13 – Inovação, demanda do consumidor e rentabilidade
    29:35 – O custo de não inovar e os próximos horizontes
    34:11 – Experimentação, tecnologia e adoção de soluções

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    44 mins
  • O ROI da IA está pagando a dívida técnica

    O ROI da IA está pagando a dívida técnica
    Oct 9 2026
    Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.

    Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA.

    A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura.

    “Você está pagando o teu passado.”

    O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação.

    Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.

    Novos episódios toda quarta e sexta

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidado
    Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH

    Referências
    • Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

    • Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner

    Capítulos
    00:00 ROI de IA e o estudo do MIT
    06:02 Redesenho de processos e dívida técnica
    09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias
    19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA
    24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia
    31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos
    37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA

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    44 mins
  • Agentes de IA no BV: experiência, escala e rastreabilidade

    Agentes de IA no BV: experiência, escala e rastreabilidade
    Oct 7 2026
    No mercado financeiro, agentes de IA participam de interações com clientes, decisões operacionais e novos modelos de experiência. Para o BV, essa evolução coloca rastreabilidade, auditoria e orquestração da jornada no centro da discussão.

    Neste episódio do DoTheMATH, Carolina Bocuhy, executiva de tecnologia do banco, amplia a conversa para além da aplicação corporativa da IA. Ela discute o impacto dos modelos sobre pensamento crítico e produção de conhecimento e a dependência de infraestrutura e modelos estrangeiros.

    A conversa também entra na operação do BV, onde agentes já atuam em atendimento e cobrança. Carolina explica por que essas interações precisam ser rastreáveis e auditáveis, como a empresa pensa a experiência de ponta a ponta e em quais situações a complexidade da relação com o cliente ainda pede participação humana.

    Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.

    Novos episódios toda quarta e sexta

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH

    Convidada
    Carolina Bocuhy, Executiva de Tecnologia, BV
    Referências
    • On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmargaret Shmitchell.

    • Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.

    • DoTheMATH #178 - Crédito em tempo real e IA preditiva | Serasa Experian - https://www.youtube.com/watch?v=eNw8nOH94hI&list=PLvKnMpPMAW4fIoIVuUWFo8-OaL7OP2vEW&index=1

    Capítulos
    00:00 Experiência do cliente em um mundo de agentes
    04:54 Pagamentos digitais, canais e novos comportamentos
    07:53 O que outros mercados ensinam sobre inovação financeira
    12:51 Pensamento crítico e a plastificação do conteúdo
    19:06 Soberania digital e dependência tecnológica
    22:27 Agentes em escala e a experiência de ponta a ponta
    37:43 Responsabilidade, auditoria e limites da automação

    Para ouvir e seguir:
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    47 mins
  • Banco Mercantil mostra por que modernizar não é substituir tudo

    Banco Mercantil mostra por que modernizar não é substituir tudo
    Oct 2 2026
    Modernizar a tecnologia de um banco é diferente de abrir mão do que já está consolidado.
    Neste episódio do DoTheMATH, Felipe Boff, VP de Produtos, Serviços e Tecnologia do Banco Mercantil, fala sobre as escolhas que acompanham o crescimento do banco e a relação entre tecnologia, produto e negócio.


    “A tecnologia não é o drive do negócio, o que não quer dizer que ela não possa influenciar o que vai acontecer.”

    A conversa também aborda a decisão de manter o core bancário e trabalhar sobre suas limitações, com a combinação entre agências e canais digitais, o uso de dados sintéticos para apoiar decisões e uma lógica de desenvolvimento em que prazo e resultado também determinam o que entra ou sai de um produto.

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    Novos episódios toda quarta e sexta


    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidado
    Felipe Boff, Chief of Products, Technology and Services, Mercantil

    Referências
    • DoTheMATH - ESG: saber fazer o básico bem feito | Isabella Barbieri - Arezzo: https://open.spotify.com/episode/70gQcBErBBFnBaX6fDLtFY?si=WRf1iS25TYS4VuvSbD8FeQ

    • “When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?” (Jam Study), Sheena S. Iyengar e Mark R. Lepper -https://faculty.washington.edu/jdb/345/345%20Articles/Iyengar%20%26%20Lepper%20(2000).pdf

    Capítulos
    00:00 Trade-offs entre negócio e tecnologia
    03:59 Por que o Banco Mercantil mantém agências físicas
    05:58 Quando o físico aumenta o uso do digital
    13:54 Conversão e vendas pelo WhatsApp
    18:16 Dados sintéticos e modelos de decisão
    22:52 Tecnologia a serviço do negócio
    29:55 Modernização do core sem abandonar o mainframe

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    38 mins
  • O que o Citi Brasil aprendeu saindo na frente com IA

    O que o Citi Brasil aprendeu saindo na frente com IA
    Sep 30 2026
    A inteligência artificial está mudando o que gera valor no trabalho. Para Adriano Milani, do Citi Brasil, é essencial formular perguntas, interpretar informações e gerar insights, à medida que a IA assume parte das atividades do dia a dia.


    Neste episódio DoTheMATH, o executivo fala sobre a adoção de IA no setor financeiro, da preparação dos dados à governança, passando pelos ganhos de produtividade e pelo papel das lideranças.

    “O líder agora está gerenciando um ecossistema.”

    A conversa também aborda a experiência do Citi Brasil na adoção de IA e o que muda para profissionais e empresas quando essas ferramentas começam a fazer parte da operação.

    Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.

    Novos episódios toda quarta e sexta

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidado
    Adriano Milani, Services Head Brazil, Citi Brasil

    Referência
    Livro - Competing on Analytics: The New Science of Winning, Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris

    Capítulos
    00:00 – IA e uma nova mudança no trabalho
    06:10 – A preparação dos dados
    11:30 – Investimento e problemas reais de negócio
    16:02 – Adoção de IA e controle de risco
    22:09 – Infraestrutura, modelos e escala
    25:50 – Liderança e novas habilidades
    37:03 – Cultura, champions e governança
    41:33 – Como medir o retorno da IA

    Para ouvir e seguir:
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    46 mins
  • AI4 mostra novos critérios para colocar agentes de IA em produção

    AI4 mostra novos critérios para colocar agentes de IA em produção
    Sep 25 2026
    Governança, custos e agentes de IA estiveram entre os principais temas do AI4, evento realizado em Las Vegas que reúne empresas, pesquisadores e profissionais para discutir aplicações e avanços em inteligência artificial.

    Neste episódio do DoTheMATH, Sergio Larentis compartilha os principais pontos que acompanhou no evento e analisa como empresas estão levando IA para a operação.

    “É mais ciência, menos ficção científica.”

    A conversa passa por custo de tokens, modelos próprios e SLMs, explicabilidade, responsabilidade, raio de explosão e escolha entre diferentes modelos de acordo com cada tarefa.

    Também entra em pauta o que separa empresas que ainda experimentam IA daquelas que já acumulam aprendizados em produção.

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidado
    Sergio Larentis, COO, MATH

    Capítulos
    00:00 - Governança e custos no AI4
    02:39 - Modelos próprios, SLMs e custo por token
    05:50 - ROI e priorização de agentes
    12:00 - Explicabilidade, grafos e responsabilidade
    20:49 - Adoção de IA no Brasil e em outros mercados
    31:46 - Raio de explosão, pagamentos e múltiplos modelos
    44:25 - KPIs para adoção de IA
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    47 mins
  • Serasa Experian mostra o que muda com o Know Your Agent

    Serasa Experian mostra o que muda com o Know Your Agent
    Sep 23 2026
    Neste episódio do DoTheMATH, Marcelo Queiroz, da Serasa Experian, fala sobre a evolução do Know Your Customer para o Know Your Agent e os desafios que aparecem quando a IA vai além da resposta e passa a agir.


    No Know Your Customer, empresas já trabalham com diferentes sinais para avaliar identidade e risco, como dispositivo, biometria e localização. Com agentes, parte desses sinais deixa de existir, já que eles não têm dados próprios para autenticação, mas uma alta capacidade de executar processos. Isso cria uma necessidade de monitoramento do comportamento durante a execução.

    Marcelo também explica como a inteligência artificial está mudando os modelos de autenticação e antifraude, por que o contexto de risco é cada vez mais relevante e quais novos desafios surgem quando agentes passam a interagir diretamente entre si.

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidado
    Marcelo Queiroz, Head Product Innovation, Serasa Experian

    Referência:
    DoTheMATH #196 - Crédito, antifraude e identidade digital: https://open.spotify.com/episode/4nhrNCcfEZ7ENwj1e3De1S?si=3b22c81beb2e4bbc

    Capítulos
    00:00 – Know Your Customer e Know Your Agent
    03:57 – A evolução da identidade digital
    09:49 – Agent Commerce e os padrões de segurança
    14:35 – IA e novos modelos de fraude
    21:13 – Orquestração e contexto de risco
    27:29 – Identificação e comunicação entre agentes
    34:37 – Monitoramento do comportamento agêntico
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    46 mins