En este episodio cuento la historia de LatamGPT, el primer gran modelo de lenguaje abierto construido desde América Latina y el Caribe. Explico cómo, a partir de 2023, CENIA en Chile y más de 60 instituciones de 15 países empezaron a construir un modelo propio con datos de la región, para dejar de depender solo de la IA entrenada con otras realidades.

También explico cómo reunieron más de 8 TB de textos latinoamericanos, por qué el modelo se ubica en el rango de 50–70 mil millones de parámetros y cómo se está pensando como un bien público regional, abierto, auditable y útil para educación, sector público, pymes y proyectos de soberanía digital. Además, comparo su estado actual con los modelos de frontera y analizo qué puede significar para el futuro de la IA en la región

• Sitio oficial LatamGPT (inicio):
  https://www.latamgpt.org
• Página del proyecto en Hugging Face (información técnica y modelos):
  https://huggingface.co/latam-gpt
• Comunicado de CAF sobre el lanzamiento de LatamGPT:
  https://www.caf.com/es/actualidad/noticias/alianza-regional-lanza-latam-gpt-la-primera-ia-creada-con-datos-latinoamericanos/
• Nota oficial de la Alcaldía de Bogotá sobre el lanzamiento regional:
  https://bogota.gov.co/boletin-oferta-internacional/lanzamiento-latam-gpt-modelo-abierto-de-ia-para-america-latina

En el ruido sobre inteligencia artificial, mucha gente usa “AGI” y “Singularidad” como si fueran lo mismo. En este episodio pongo orden. Explico qué es la Inteligencia Artificial General: sistemas capaces de realizar prácticamente cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar, al menos al mismo nivel, tal y como la define la literatura técnica y centros como IBM y Stanford. Luego entro en la Singularidad Tecnológica: el escenario en el que el progreso se acelera hasta volverse incontrolable, tomando como base las ideas de I. J. Good, Vernor Vinge y las predicciones de Ray Kurzweil para 2045.

En menos de 20 minutos dejo claro en qué se parecen, en qué se diferencian y qué implica cada concepto para tus decisiones de negocio, carrera y política pública en los próximos años

Dos empresas controlan el 89% de todos los ingresos de IA. Eso no es un dato técnico — es una señal de mercado que cambia cómo cualquier negocio debería estar pensando su estrategia hoy.

El 17 de mayo, The Information publicó los números más reveladores del año: 34 startups privadas de IA generan 80.000 millones de dólares anualizados, y el 89% está en manos de OpenAI y Anthropic. Las otras 32 empresas se reparten el 11%. Cursor, en tercer lugar, tiene márgenes brutos negativos del 23% porque el costo de llamar a los modelos de los dos gigantes consume más de lo que ingresa.

En este episodio analizo qué significa ese nivel de concentración para empresas, agencias y estrategas en América Latina: cómo llegó Anthropic a superar a OpenAI en clientes empresariales en solo 16 meses, por qué el nuevo deal entre Microsoft y OpenAI cambia la dinámica de poder aunque OpenAI sigue pagando 38.000 millones de dólares con techo fijo, y qué implica para cualquier negocio de la región construir su stack de IA sobre infraestructura que no controla ni puede negociar.