M-EP 5: সরলরেখা: গণিত ও যন্ত্র শিক্ষণে প্রয়োগ
Failed to add items
Add to basket failed.
Add to wishlist failed.
Remove from wishlist failed.
Adding to library failed
Follow podcast failed
Unfollow podcast failed
M-EP 5: সরলরেখা: গণিত ও যন্ত্র শিক্ষণে প্রয়োগ
-
Narrated by:
-
By:
About this listen
ডাঃ চিন্ময় পালের লেখাটি সরলরেখা সূত্রের গুরুত্ব ব্যাখ্যা করে, যা গণিত এবং যন্ত্র শিক্ষণ উভয় ক্ষেত্রেই একটি মৌলিক ধারণা। এটি y = mx + c সমীকরণটিকে এর উপাদান y (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল), x (স্বাধীন পরিবর্তনশীল), m (ঢাল), এবং c (y-ছেদক) সহ বিশদভাবে বর্ণনা করে। লেখাটি দেখায় কিভাবে এই সরলরেখার ধারণাটি রৈখিক রিগ্রেশনের মতো যন্ত্র শিক্ষণ মডেলগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেখানে অ্যালগরিদমগুলি ডেটা পয়েন্টগুলির জন্য সেরা ফিটিং লাইন খুঁজে বের করে। এটি আরও ব্যাখ্যা করে যে গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের মতো অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলি কিভাবে মডেলের পরামিতিগুলি (m এবং c) সামঞ্জস্য করে ভবিষ্যদ্বাণীর ত্রুটি কমানোর জন্য। অবশেষে, এটি দেখায় কিভাবে এই রৈখিক ধারণাটি একাধিক ইনপুট সহ বহুমাত্রিক মডেলে প্রসারিত হয় এবং শ্রেণীবদ্ধকরণ সমস্যাগুলিতে সিদ্ধান্তের সীমানা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, যা সরলরেখাটিকে বুদ্ধিমান সিস্টেমের একটি গতিশীল শেখার প্রক্রিয়া হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করে।