ביצועי Dataverse: מודלי נתונים ניתנים להרחבה עם סכמה רזה, קשרים חכמים ואינדקסים (דיבוב AI) kapak görseli

ביצועי Dataverse: מודלי נתונים ניתנים להרחבה עם סכמה רזה, קשרים חכמים ואינדקסים (דיבוב AI)

ביצועי Dataverse: מודלי נתונים ניתנים להרחבה עם סכמה רזה, קשרים חכמים ואינדקסים (דיבוב AI)

Şimdi ücretsiz dinle, üyelik gerekmez

Program ayrıntılarını görüntüle

Season's Savings | £0.99/mo for 3 months

£5.99/mo after 3 months - terms apply. Cancel monthly
אפליקציית ה-Dataverse שלכם איטית למרות שיש בה מעט נתונים? לרוב האשם הוא לא נפח הנתונים אלא תכנון הסכמה: טבלאות עמוסות, קשרים לא יעילים ואינדקסים חסרים. בפרק הזה נראה איך מתכננים מודלי נתונים ניתנים להרחבה עבור Power Platform ואפליקציות מבוססות מודל.מה תלמדו:למה טבלאות עמוסות בשדות שכמעט לא בשימוש מאטות טפסים – דוגמה: 250 שדות ו-12 שניות טעינהנרמול יתר מול המציאות: איך יותר מדי צירופים מעמיסים על מנוע השאילתותקשרי רבים-לרבים וחיפושים מדורגים כצווארי בקבוק נסתרים – ואיך חיפוש פשוט קיצר את זמן הטעינה ב-80%אינדוקס ממוקד: אינדקסים אוטומטיים מול מותאמים, מ-6 שניות לפחות מ-200 אלפיות שנייהארכיטקטורה יזומה במקום כיבוי שריפות: Solution Checker ותובנות ביצועים ב-Power Platform Admin Centerליוצרים, מפתחים וארכיטקטים של Power Platform שרוצים לבנות אפליקציות מבוססות מודל מהירות וניתנות להרחבה.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/HYaAvq6sSk8🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Henüz yorum yok