Basé à Londres, Rudy Bunel évoque son parcours à la fois exemplaire (Ecole Normale Supérieure de Cachan, Ecole Centrale Paris) et original dans le sens où le mathématicien n’a pas hésité à suivre des cours du soir en optimisation discrète pour finalement changer de sujet de thèse après deux années de recherche. Son domaine ? L’optimisation et la vérification formelle des réseaux de neurones, sujet dont Adrien Rossille se saisit pour sa chronique « Médiation scientifique ».

Depuis sa thèse soutenue à l’Université d’Oxford, Rudy Bunel a rejoint l’entreprise britannique Deep Mind spécialisée dans le domaine de l’intelligence artificielle. Avec humilité et clairvoyance, il explique son travail de chercheur dans le secteur privé et décortique quelques fantasmes autour de l’intelligence artificielle. Il donne ainsi des exemples démontrant la « friabilité » des modèles d’intelligence artificielle, notamment dans le domaine de la reconnaissance d’images. Davantage motivé par l’émulation que par la compétition, Rudy Bunel aborde la recherche mathématique comme un jeu.

Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie.

Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS.

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Chloé-Agathe Azencott fait partie de ces scientifiques qui sont autant concernées et passionnées par les aspects théoriques, abstraits parfois, de leurs recherches que par les problèmes très concrets du monde contemporain.

Au fil de cet entretien, la mathématicienne originaire de Digne-les-Bains (Alpes-de-Hautes-Provence) revient sur le parcours qui l’a menée à enseigner à l’Ecole des Mines Paris-Tech et à consacrer ses recherches à la bio-informatique, plus exactement au machine learning et à ses applications médicales dans la recherche contre le cancer. Parmi ses projets de recherche, elle évoque ainsi des travaux sur « l’ADN tumoral circulant », qu’elle mène en collaboration avec l’Institut Curie. C’est dans le cadre d’un stage qu’elle découvre le machine learning et l’idée qu’elle peut mettre ses compétences en mathématiques et en informatique au service de projets ayant trait à la biologie et la médecine.

Mais qu’est-ce que le « machine learning, » ou « apprentissage automatique », ou « apprentissage statistique », exactement ? Pour l’expliquer, Adrien Rossille s’appuie justement dans sa chronique « médiation scientifique » sur la conférence que Chloé-Agathe Azencott a récemment proposée dans le cadre des journées thématiques sur l’intelligence artificielle organisées en novembre 2021 par l’Institut Henri Poincaré. Une occasion d’aborder, aussi, des questions liées à la consommation énergétique des algorithmes, et plus largement des problématiques environnementales.

La chercheuse évoque ensuite non seulement l’importance de donner plus de visibilité aux femmes scientifiques et notamment à celles qui travaillent dans le domaine du machine learning et de la science des données (elles ne représentent que 2% des scientifiques dans ce domaine), mais aussi à toutes les identités, afin de refléter la diversité dans tous ces aspects, y compris social. Dans cette optique, Chloé-Agathe Azencott a créé avec plusieurs collègues la branche française du collectif américain WIMLDS (Women in Machine Learning and Data Science).

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L’exposition Création, entre arts et mathématiques, visible jusqu’au 25 juillet 2026 à la Maison Poincaré, s’intéresse à la relation qu’entretiennent les mathématiques avec le domaine des arts. Elle montre les façons dont les pratiques mathématiques et artistiques, avec leurs similarités et leurs différences, peuvent s'enrichir l'une et l'autre.

Révéler le caractère esthétique des mathématiques grâce à des images, des vidéos, des objets d’art… Voilà ce qui anime Rémi Coulon. Chercheur au CNRS, rattaché à l’Institut de Mathématiques de Rennes, et commissaire de l'exposition Création, entre arts et mathématiques, cet ancien élève de l’Ecole Polytechnique originaire de Nancy partage son temps entre plusieurs passions : ses travaux de recherche sur la théorie géométrique des groupes et les systèmes dynamiques ; et ses activités de médiation scientifique au travers desquelles il exprime une approche artistique des mathématiques. Pour lui, il s’agit là de « partir de l’émerveillement que peut susciter l’objet, en se déconnectant de la réalité, pour commencer à parler de science avec un angle d’attaque différent ». C’est ainsi qu’il travaille de concert avec des élèves ébénistes du Morbihan pour imaginer des objets à la fois beaux et illustrant des concepts mathématiques.

Dans cet entretien, Rémi Coulon aborde ainsi son parcours, sa vision de la recherche, et plus largement de la géométrie et des mathématiques qu’il aime à transmettre à des publics variés. Auteur de plusieurs projets marquants en médiation scientifique, il revient sur une série de vidéos visant à approcher les concepts de la géométrie non-euclidienne. Notion qu’Adrien Rossille s’attache à explorer dans sa chronique « Médiation Scientifique » en proposant aux auditeurs et auditrices de naviguer dans les images créées par notre invité.

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