• Zabezpieczenia na poziomie wierszy w Power BI i Fabric: jak DAX, role i grupy naprawdę decydują, kto co widzi (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Włączasz RLS, przypisujesz kilka ról i myślisz, że dane są bezpieczne? A jednak poufne liczby często trafiają do niewłaściwych osób. Ten odcinek pokazuje, dlaczego zabezpieczenia na poziomie wierszy w Power BI i Microsoft Fabric to żywy system ról, filtrów DAX i przypisań grup, a nie pole wyboru.Czego się dowiesz:Dlaczego RLS to system: jak współdziałają role, filtry, relacje, a nawet nazwy ról – i gdzie powstają niezauważone wyciekiStatyczne a dynamiczne RLS: stałe filtry, np. Region = USA, albo tabela dostępu użytkowników jako źródło wyszukiwaniaPułapki DAX: USERNAME a USERPRINCIPALNAME i dlaczego kolumny obliczeniowe nie nadają się do filtrów dynamicznychPułapka przypisań: nieaktualne członkostwa w grupach Azure AD, opóźnienia synchronizacji i przypisania-cienieZ Desktop do Fabric: zmieniony kontekst tożsamości, właściciel zestawu danych i ustawienia dzierżawy – i dlaczego trzeba testować na prawdziwych kontach w chmurzeDla deweloperów Power BI, analityków danych i administratorów, którzy muszą niezawodnie chronić poufne dane w Power BI i Fabric.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    23 mins
  • Copilot kontra programista w Power BI: kto wygrywa w modelowaniu danych, DAX i projektowaniu dashboardów? (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Czy Microsoft Copilot zbuduje dashboard Power BI szybciej niż doświadczony programista i co to oznacza dla Twojej pracy? W tym odcinku AI i ludzka wiedza mierzą się na tym samym zbiorze danych sprzedażowych, a oceniane są szybkość, dokładność i jakość.Czego się dowiesz:Założenia testu: zbiór danych sprzedażowych z zamówieniami, klientami, produktami i tabelą kalendarza, oceniany pod kątem szybkości, dokładności i jakości dashboarduDlaczego Copilot wygrywa szybkością, ale myli kontekst filtra w miarach takich jak marża zysku od początku rokuModelowanie danych: relacje według nazw kolumn, zawyżone sumy przez złączenia wiele-do-wielu i rozwiązanie z tabelą pomostową jeden-do-wieluAnaliza czasowa: porównanie rok do roku na dacie transakcji zamiast na dedykowanej tabeli kalendarza i logice roku obrachunkowegoProjekt dashboardu: ogólne szablony kontra czytelna historia z priorytetowymi KPI i rabatami zestawionymi z zyskiem brutto i nettoDla programistów Power BI, analityków danych i liderów BI, którzy chcą wiedzieć, gdzie Copilot pomaga, a gdzie ludzki osąd pozostaje niezbędny.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    21 mins
  • Copilot w Microsoft Fabric: czyszczenie, transformacja i optymalizacja modeli danych z AI (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Surowe dane wczytane, potok zbudowany – a potem złączenie się wysypuje przez złe typy danych albo wizualizacje Power BI pozostają puste. Ten odcinek pokazuje, gdzie Copilot w Microsoft Fabric naprawdę przyspiesza pracę – od pozyskiwania danych przez transformację i DAX aż po gotowy raport – i gdzie wciąż potrzebny jest ludzki osąd.Czego się dowiesz:Jak Copilot sprawdza dane już przy podłączaniu: niespójne nazwy kolumn, mieszane typy danych i różne formaty dat – wraz z konkretnymi poprawkami przed importemPartycjonowanie dużych zbiorów danych i podgląd relacji, kardynalności oraz przewidywanej jakości danych przyszłego modeluGotowe miary DAX z wyjaśnieniem, ostrzeżenia o wąskich gardłach, takich jak niepotrzebnie łączone zapytania, oraz automatyczny dziennik zmian zapisywany w metadanych modeluWłaściwe wizualizacje w Power BI: wykres kaskadowy, mapa lub drzewo dekompozycji zamiast przeładowanych wykresów kołowych, plus wskazówki dotyczące formatowania i dostępnościPętla informacji zwrotnej: jak Copilot uczy się Twoich reguł biznesowych z Twoich poprawek, a Ty przy okazji stajesz się lepszym modelarzem danychDla analityków danych, programistów BI i inżynierów danych, którzy chcą szybciej tworzyć czyste i wiarygodne modele danych w Microsoft Fabric i Power BI.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    22 mins
  • Czy naprawdę potrzebujesz agenta Copilot Studio? Jak decydują persony i rzeczywiste przypadki użycia (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Prawie każda firma zadaje sobie dziś pytanie: własny agent Copilot Studio czy tylko szum wokół AI? Zbyt szybki start z ogólnym Copilotem marnuje miesiące, zbyt długie czekanie oznacza zostanie w tyle. Ten odcinek pokazuje, jak persony i realne przypadki użycia prowadzą do właściwej decyzji.Czego się dowiesz:Pułapka szybkiego rozwiązania: ogólne Copiloty bez cenników, danych CRM i podręczników sprzedaży brzmią dobrze, ale szybko tracą zaufanie i użytkownikówPersony zamiast „wszystkich pracowników”: rola, obowiązki i otoczenie określają wiedzę, ton i źródła danych, np. dla techników terenowych, helpdesku IT czy analizy finansowejPriorytetyzacja przypadków użycia według wartości, częstotliwości i wykonalności oraz start od dwóch–trzech skupionych scenariuszyKnowledge grounding z SharePoint i wiki oraz umiejętności dla API i przepływów, takich jak ServiceNow, zmieniają chatbota w prawdziwego asystentaBezpieczne wdrożenie: rollout etapami z grupą pilotażową, mierzalnymi kryteriami sukcesu, wewnętrznymi ambasadorami i kontrolą zakresuDla decydentów, kierowników projektów i twórców w Copilot Studio, którzy chcą sprawdzić, czy własny agent naprawdę się opłaca.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/_8Z08rTFIyc🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    21 mins
  • Dlaczego listy zadań zawodzą: macierz Eisenhowera, Microsoft 365 i Copilot przeciw iluzji produktywności (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Zamykasz laptopa i zastanawiasz się: co właściwie dziś zrobiłem? Listy zadań dają poczucie produktywności, ale ukrywają to, co naprawdę ważne. Ten odcinek pokazuje, jak połączyć metodę priorytetyzacji Eisenhowera z Microsoft 365 i Copilotem – bez kolejnej aplikacji.Czego się dowiesz:Ukryta pułapka list zadań: wszystko waży tyle samo, a 20 drobiazgów daje więcej satysfakcji niż dwa ważne zadaniaMacierz Eisenhowera w nowoczesnym biurze: pilne to nie to samo co ważne – i dlaczego utrzymanie siatki zwykle się nie udajeMicrosoft To Do, Planner, Lists, Teams i Outlook jako spójny system zamiast spirali zdublowanych zadańCopilot automatycznie przydziela zadania z notatek ze spotkań do czterech ćwiartekPrompty z pilnością i ważnością plus Power Automate: kierowanie zadań do Plannera, bloków w kalendarzu, delegowania lub archiwumDla profesjonalistów, menedżerów i zespołów w Microsoft 365, którzy chcą mniej sortować, a więcej realizować tego, co istotne.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/VxU7QHltv_Y🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    20 mins
  • Dynamics 365 Copilot dla Field Service: zlecenia pracy tworzone automatycznie z notatek głosowych techników (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Jeśli Twoi technicy terenowi po każdym zleceniu wciąż spędzają 20 minut na pisaniu notatek, tracisz nie tylko czas, ale i dokładność danych. Ten odcinek pokazuje, jak Dynamics 365 Copilot tworzy zlecenia pracy z wypowiedzianych raportów i łączy techników, back office i klientów w czasie rzeczywistym.Czego się dowiesz:Niewidoczne wąskie gardło: 20–30 minut dokumentacji na zlecenie, notatki pod koniec zmiany i błędy, które z CRM trafiają do faktury i stanów magazynowychNotatka głosowa zamiast formularza: Copilot zna historię serwisową, przypisane części i warunki gwarancji, a numery części, ilości i czas pracy uzupełnia automatycznieJednolicie ustrukturyzowane wpisy zamiast skrótów i różnych pisowni dla wiarygodnych analiz trendówDiagnostyka w czasie rzeczywistym: wcześniejsze zgłoszenia o podobnych objawach, numery części i historia urządzenia na miejscu, by naprawić za pierwszym razemZ samochodu serwisowego do dashboardu: automatyczne fakturowanie, aktualizacja magazynu i planowanie zasobów w Dynamics 365Dla kierowników serwisu terenowego, dyspozytorów i osób odpowiedzialnych za Dynamics 365, którzy chcą pozbyć się papierologii i planować szybciej.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/UI3gLK54CN4🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    21 mins
  • Microsoft Mesh w prostych słowach: od planu metawersum do immersyjnych przestrzeni 3D w Microsoft Teams (Dubbing AI)
    Nov 2 2026
    Metawersum, rzeczywistość mieszana, spotkania 3D – prawie każdy zna te hasła, ale mało kto potrafi wyjaśnić, czym dziś naprawdę jest Microsoft Mesh. Ten odcinek pokazuje, dlaczego samodzielna platforma Mesh została wycofana i co zostało w postaci immersyjnych przestrzeni w Microsoft Teams.Czego się dowiesz:Czym jest Mesh: wspólne przestrzenie 3D z awatarami, które dają poczucie obecności na zdalnych spotkaniach – to nie gra ani stały wirtualny światWielka zmiana: od zapowiedzi metawersum w 2021 r. przez koniec Mesh Toolkit w czerwcu 2025 r. po wycofanie samodzielnej platformy w grudniu 2025 r.Kompromisy przestrzeni immersyjnych: maksymalnie 16 osób, brak własnych światów, wsparcie HoloLens kończy się w 2027 r.Jak dołączyć: w spotkaniu Teams wybrać „Przestrzeń immersyjna (3D)”, ustawić awatar i otoczenie, poruszać się klawiszami WASD lub teleportacjąDźwięk przestrzenny jako klucz: głosy zmieniają się wraz z odległością, rozmowy na boku znów są możliwe, a kamera pozostaje wyłączonaDla użytkowników Teams, liderów zespołów zdalnych i osób odpowiedzialnych za IT, które chcą ocenić, czy spotkania 3D coś wnoszą.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/RtbPsEoaspo🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    14 mins
  • Notatniki Microsoft Fabric do trenowania AI: modele bezpośrednio na danych Lakehouse, bez chaosu z CSV (Dubbing AI)
    Nov 1 2026
    Model przewidywania odejść klientów, który po 20 godzinach na laptopie pada przez limit RAM, to nie wyjątek – dane firmowe dawno przerosły lokalny sprzęt. Ten odcinek pokazuje, jak notatniki Microsoft Fabric przenoszą trenowanie do danych w Lakehouse: bez eksportów, bez chaosu z CSV, w Pythonie lub R w chmurze.Czego się dowiesz:Dlaczego lokalne komputery nie radzą sobie z wieloterabajtowymi zbiorami (CPU, RAM, I/O dysku) i dlaczego próbkowanie gubi cenne wzorceBezpośredni dostęp do Lakehouse: Spark wykonuje złączenia, filtry i agregacje tam, gdzie leżą daneInżynieria cech na dużą skalę: smukłe zestawy cech, wysoka kardynalność i wzorce czasowe, Featuretools na SparkuWybór modelu: XGBoost, LightGBM, regresja logistyczna lub deep learning – porównanie wielu przebiegów na tych samych danychMonitorowanie w czasie rzeczywistym, punkty kontrolne, wersjonowanie i rozproszona ewaluacja bez opuszczania Lakehouse przez daneDla data scientistów, inżynierów danych i zespołów analitycznych, którzy chcą trenować modele AI na dużych danych firmowych.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/RftSe9exzDc🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    Show More Show Less
    16 mins