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Yazan: Nanami Keita & Experts
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最新の学術プレプリント（arXiv, SSRN, RePEc, PsyArXiv, bioRxiv等）を世界のリポジトリから横断収集。認知心理学、行動経済学、統計数理、経営戦略、考古学など自由な越境視点から一つの現象を徹底解剖する、知的好奇心を満たす対話型アカデミック・ポッドキャスト。© 2026 Nanami, Keita & Experts Science Social Sciences
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  • 第6回: 描けるAIは、見えているのか？：マルチモーダルモデルの生成能力から「理解」の正体を問う

    第6回: 描けるAIは、見えているのか？：マルチモーダルモデルの生成能力から「理解」の正体を問う
    23 Oct 2026
    画像の細部を言い当てるのが苦手でも、関連する画像を生成させると知識が表れる――そんな可能性が、統一型マルチモーダルモデルの研究で注目されています。生成できることは、本当に見えている証拠なのか。それとも、別の経路で学んだパターンの再構成なのか。モデル内部の情報表現や評価法を追い、人間の視覚イメージとの違いも手がかりに、「理解」を測る難しさに迫ります。
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  • 第5回: 選んだあと、記憶は選択肢を書き換えるのか？：選択誘発性選好変化の心理学

    第5回: 選んだあと、記憶は選択肢を書き換えるのか？：選択誘発性選好変化の心理学
    22 Oct 2026
    人は選択した品をあとから好きになり、選ばなかった品を低く評価するのでしょうか。選択後に好みが変わる現象をめぐり、認知的不協和による「選択の正当化」という説明と、記憶や測定方法による見かけの変化という反論を対比します。買い物や日常の決断を例に、選択が好みを映すだけでなく、好みそのものを形づくる可能性を探ります。
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  • 第4回: 見えない空間をどう知るのか：AIエージェントの能動探索と人間の認知地図

    第4回: 見えない空間をどう知るのか：AIエージェントの能動探索と人間の認知地図
    22 Oct 2026
    画像を答えるだけのAIと、自ら動いて見えない場所を確かめ、空間地図を組み立てるAIは何が違うのか。3D環境を探索するVLMエージェントの研究を、人間の認知地図や能動知覚の知見と対比します。正確な地図は視覚の量だけでなく、何を見に行くかという探索戦略から生まれるのか。AIの空間理解の限界と、人間の知覚との意外な共通点を探ります。
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