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O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.Copyright MATH Economics Marketing Marketing & Sales
  • Na XP, a IA amplia o assessor, mas não decide por ele
    21 Oct 2026
    A supervisão humana da inteligência artificial ganha importância quando a tecnologia participa de decisões financeiras e de outros processos críticos. Na XP, a estratégia é utilizar IA para ampliar a capacidade dos assessores de investimentos, mantendo a avaliação humana na relação com o cliente.


    Neste episódio do DoTheMATH, Gabriel Santos, Superintendente de Tecnologia da XP, apresenta a visão do assessor aumentado e explica como automação, inteligência de dados e agentes de IA estão sendo incorporados ao atendimento financeiro.

    “Então, pra que a gente usa AI? Pra aumentar o poder do assessor.”

    A conversa aborda o uso de IA para automatizar tarefas operacionais, conectar informações sobre o cliente e apoiar recomendações de investimento. Gabriel também discute os checkpoints de validação humana, os riscos de confiar excessivamente em respostas probabilísticas e a importância do senso crítico para profissionais que utilizam IA.

    Ouça o episódio completo e acompanhe a discussão sobre autonomia, confiança e supervisão humana na inteligência artificial.

    Referências
    • Podcast: The Diary of a CEO

    Capítulos
    00:00 – Supervisão humana e o papel da IA
    03:01 – O assessor aumentado na estratégia da XP
    07:12 – Automação, inteligência de dados e relacionamento
    16:13 – Confiança na IA e decisões críticas
    20:59 – Arquitetura de IA e checkpoints humanos
    25:00 – Perda do senso crítico e riscos de desinformação
    35:16 – Profissionais do futuro, processos e indicadores


    Para ouvir e seguir:
    🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
    🌐 https://math.group/
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    43 dk.
  • Por que a Ypê investe em inovação mesmo sendo líder
    14 Oct 2026
    Crescer em um mercado maduro envolve decisões sobre eficiência, inovação e oportunidades ainda não exploradas. Na Ypê, esse processo envolve ampliar a presença do portfólio, identificar oportunidades a partir de dados e acompanhar mudanças no comportamento do consumidor.

    Neste episódio do DoTheMATH, Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação, Novos Negócios e Dados da Ypê, compartilha sua visão sobre crescimento sustentável, inteligência de mercado e as escolhas envolvidas na estratégia de uma empresa brasileira com quase 80 anos de história.

    “Se eu me der ao luxo só de performar, mesmo que eu performe muito bem, eu perco meus diferenciais competitivos.”



    A conversa também explora o papel da intuição na análise de dados, a velocidade dos ciclos de inovação e a necessidade de equilibrar a eficiência da operação atual com o desenvolvimento de novos negócios.

    Ouça o episódio completo e acompanhe essa discussão sobre estratégia, dados e inovação.

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidada
    Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação e Novos Negócios, Ypê

    Referências
    • Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner

    • Livro: Código do Marketing: O guia prático para gerar performance em canais digitais, de Marcel Ghiraldini e Sergio Larentis

    • Artigo: NarcisIA acha feio o que não é espelho, de Marcel Ghiraldini, na The Shift

    Capítulos
    00:00 – A Ypê e seu posicionamento no mercado brasileiro
    03:21 – Crescimento e eficiência em categorias maduras
    08:35 – Estratégia, adaptabilidade e decisões de longo prazo
    16:18 – Dados, intuição e identificação de oportunidades
    23:13 – Inovação, demanda do consumidor e rentabilidade
    29:35 – O custo de não inovar e os próximos horizontes
    34:11 – Experimentação, tecnologia e adoção de soluções

    Para ouvir e seguir:
    🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
    🌐 https://math.group/
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    44 dk.
  • O ROI da IA está pagando a dívida técnica
    9 Oct 2026
    Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.

    Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA.

    A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura.

    “Você está pagando o teu passado.”

    O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação.

    Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.

    Novos episódios toda quarta e sexta

    Apresentação
    Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
    Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

    Convidado
    Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH

    Referências
    • Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

    • Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner

    Capítulos
    00:00 ROI de IA e o estudo do MIT
    06:02 Redesenho de processos e dívida técnica
    09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias
    19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA
    24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia
    31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos
    37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA

    Para ouvir e seguir:
    🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
    🌐 https://math.group/
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    44 dk.
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